KAIST, 차량 대화형서비스 안전성 향상 기술 개발

KAIST는 이의진 산업및시스템공학과 교수 연구팀이 차량용 인공지능이 능동적으로 운전자에게 대화 서비스를 어느 시점에 제공해야 하는지 자동으로 판단할 수 있는 기술을 개발했다고 11일 발표했다.

연구팀은 차량에서 수집되는 다양한 센서 데이터와 주변 환경 정보를 통합 분석해 언제 운전자에게 말을 걸어야 하는지 자동 판단하는 인공지능 기술을 개발했다.

차량 대화형서비스는 편의와 안전을 동시에 제공해야 한다.

연구진은 말 걸기 적절한 시점 판단을 위해 △현재 운전상황의 안전도 △대화 서비스 수행의 성공률 △운전 중 대화 수행 중 운전자가 느끼는 주관적 어려움을 통합적으로 고려한 인지 모델을 제시했다.

이번 연구는 인공지능의 자동판단 기술을 통해 대화형서비스로 인한 운전자 주의분산 문제를 해결했다는 평가를 받는다.

부적절한 시점에 운전자에게 대화를 시도하다가 발생할 수 있는 교통사고 등을 방지하는 기반기술이 될 것으로 기대되고 있다.

이의진 KAIST 산업및시스템공학과 교수는 “앞으로의 차량 서비스는 더욱더 능동적으로 서비스를 제공하는 형태로 거듭나게 될 것”이라며 “자동차에서 생성되는 기본 센서 데이터만을 활용해 최적 개입 시점을 정확히 찾을 수가 있어 앞으로는 안전한 대화 서비스 제공이 가능할 것”이라고 말했다.

대전=임호범 기자 lhb@hankyung.com