-현대기아차·인하대, 공동 연구 통한 기술 개발
넥센타이어가 인공지능(AI) 빅데이터를 활용해 타이어 소음을 줄일 수 있는 예측 시스템을 구축했다고 13일 밝혔다.
넥센타이어는 현대기아차, 인하대학교와 함께 NVH(소음, 진동, 충격) 빅데이터 연구를 위한 산학 공동연구를 진행해왔다. 빅데이터를 이용한 AI 기술은 타이어 패턴 형상과 소음 설계 인자에 따른 방대한 결과값 중에서 제품에 최적화한 값을 뽑아 적용할 수 있다. 또한 소음 빅테이터 축적을 통해 타이어 외부 방사 소음(Pass By Noise)을 대폭 감소시켜 개선할 수 있다.
타이어 설계 인자는 넥센타이어의 이미지 프로세싱 기술로 구현했다. 넥센타이어 중앙연구소와 현대기아차의 공동협업을 통한 소음 시험 빅데이터로 타이어 소음 분야에서 AI 연구가 가능하게 됐다. 소음 측정에 활용된 넥센타이어 중앙연구소 무향실은 100개 이상의 센서로 소음에 대한 원인과 성능 분석이 가능하며 4드럼 실험 설비를 마련해 실제차로 시험을 진행하고 있다.
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한편, 넥센타이어는 소음 저감 예측 기술뿐만 아니라 효율향상을 위한 에어로다이나믹 저감 예측 기술을 개발하는 등 기술 역량 강화에 나설 계획이다.
김성환 기자 swkim@autotimes.co.kr
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