LG 'AI연구원'이 출범 2개월 만에 세계 최고 권위 인공지능(AI) 학회 '국제인공지능학회(AAAI)'를 통해 첫 연구 성과를 공개했다.
25일 LG에 따르면 LG AI연구원은 최근 진행된 이 학회에서 캐나다 토론토대와 공동 연구한 '설명하는 AI'와 '연속 학습' 분야 논문 총 2편을 발표했다. LG는 2018년 토론토대와 '토론토 인공지능연구소'를 설립한 바 있다.
AAAI는 매년 세계적인 AI 연구기관 등이 참석해 논문을 발표하고, 이를 통해 각 나라의 AI 경쟁력을 가늠할 수 있을 정도로 논문 채택 자체만으로도 가치를 인정받는 학회라는 설명이다.
LG가 이번에 논문을 통해 발표한 '설명하는 AI'는 단순히 결과만 알려주는 AI가 아니라 어떤 근거를 바탕으로 결과가 도출이 되었는지 인간이 쉽게 이해할 수 있도록 논리적으로 설명하는 기술이다.
예컨대 엑스선촬영 이미지를 AI가 분석한 뒤 단순히 특정 신체 부위의 이상 유무만을 알려주는 것이 아니라, 이미지 상 어떠한 이유로 신체 이상 유무를 판단했는지 자세하게 설명해주는 것이다.
LG AI연구원은 콘스탄티노스 플라타니오티스 토론토대 교수팀과 공동으로 설명하는 AI 기술 연구에 매진해 기존 기술 대비 설명의 정확도와 충실도를 향상시켰다고 설명했다. 또 이를 영상 인식과 관련된 분야에서 활용할 수 있도록 개발을 진행했다.
LG 관계자는 "설명하는 AI 기술은 아직까지 세계적인 기업인 구글조차도 초기 연구 단계 수준에 머무르고 있어 향후 우리나라가 퍼스트무버로 나갈 수 있는 가능성이 열려 있는 분야"라고 부연했다.
'연속학습'은 인공지능이 데이터를 순차적으로 학습해가는 것을 말한다. 마치 사람처럼 단기 메모리를 사용해 과거의 중요한 데이터들을 저장해 새로 학습한 내용들을 바탕으로 종합적으로 판단할 수 있게 하는 기술이다.
그간 AI 학습 분야에 있어 최대 난제는 AI가 데이터를 학습할 때 많은 양의 데이터를 학습하면 메모리 사용이 급증하고, 데이터의 양을 줄이면 정확도가 떨어지는 것이었다. 다만 LG AI연구원이 이번 논문에서 발표한 연속학습은, AI가 학습할 때 사용하는 메모리는 줄이면서도 성능을 유지하거나 향상시켜준다.
LG AI연구원과 토론토대 스캇 새너 교수팀은 데이터의 중요도를 측정하는 평가값인 '새플리 지표(Shapley value)'를 연속 학습에 최초로 적용시켜 기존 방식 대비 최대 40%까지 학습 성능을 향상시키는 기술을 개발했다고 강조했다.
앞서 이들 공동연구팀은 지난해 세계적 권위의 국제 학회인 'CVPR'에서 처음으로 개최한 '연속학습 기술 경연 대회'에서 아마존, 중국과학원, 동경대 등 세계적인 기업들과 연구기관 79개팀을 제치고 종합 1위를 차지하기도 했다.
배경훈 LG AI연구원장은 "AI 기술 연구를 고도화해 고객들이 직접 기술 발달을 체감할 수 있도록 하는 것이 목표"라며 "젊은 AI 인재를 지속적으로 영입하고, 오는 2023년까지 AI 전문가 1000명을 육성하는 등 글로벌 최고 수준의 AI 경쟁력을 확보하겠다"고 말했다.
한편 LG AI연구원은 글로벌 최신 AI 원천기술을 확보하고 AI 난제 해결 역할을 수행하는 LG의 AI 싱크탱크로 지난해 12월 설립됐다. LG는 세계적인 AI 석학 이홍락 미국 미시건 대학교 교수를 C레벨급 AI 사이언티스트(CSAI)로 영입하고, 서울대, 캐나다 토론토대, 글로벌 AI 연구기관 등과의 협력을 통해 글로벌 AI 생태계 조성에 힘쓰고 있다.
또 LG전자 LG화학 LG유플러스 LG CNS 등 4개 계열사는 소프트뱅크벤처스가 조성한 약 3200억원 규모의 펀드에 200여억원을 공동 출자하는 등 AI 분야에 집중 투자해오고 있다.
배성수 한경닷컴 기자 baebae@hankyung.com
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