업스테이지 '소형 AI'로 승부수

생성 인공지능(AI) 서비스 업체인 업스테이지가 연내에 소형 AI 기초모델(FM)을 내놓는다. 이 FM으로 대규모언어모델(LLM)을 만들어 의료·e커머스 업체에 공급할 계획이다.

이활석 업스테이지 최고기술책임자(CTO)는 지난달 29일 미국 라스베이거스에서 열린 ‘AWS 리인벤트 2023’에서 기자들과 만나 “연내 파라미터 수가 각각 70억 개, 107억 개인 LLM을 출시하겠다”고 밝혔다. 파라미터 수는 AI가 신경망에서 받아들일 수 있는 입력값의 범위를 가리킨다. 이 수가 클수록 더 많은 데이터를 활용한 연산이 가능하다. 대형 범용 LLM인 ‘챗GPT-4’는 파라미터 수가 1조 개 이상으로 알려져 있다.

업스테이지가 내놓으려는 LLM은 파라미터 수가 적은 편이다. 대신 구동 비용이 저렴하다. 잦은 업데이트를 하기에도 부담이 작다. 특정 분야에 국한해 쓴다면 덩치가 작은 LLM이 효율적일 수 있다는 얘기다. 업스테이지는 소형 LLM으로 의료·e커머스 시장을 집중적으로 공략하기로 했다.

이 CTO는 “내년 1분기 출시를 목표로 파라미터 수가 300억 개 내외인 LLM도 만들고 있다”며 “이 LLM에 기업이 원하는 데이터들을 학습시켜 맞춤 제공할 것”이라고 말했다.

라스베이거스=이주현 기자 deep@hankyung.com