OECD가 최근 발간한 `자동화에 따른 OECD 국가 간 일자리 위험 비교분석` 조사보고서를 보면 OECD 21개 회원국 내 일자리의 자동화 가능성을 분석한 결과 전체 일자리 중 평균 9%가 자동화될 위험이 큰 것으로 나타났다고 밝혔다.
OECD는 국가 내 과업구조에 대한 설문조사인 PIAAC(성인 역량 국제평가 프로그램) 데이터베이스를 활용해 분석해 결과를 발표했다.
자동화될 위험이 크다는 것은 로봇 등으로 대체될 위험이 70% 이상이라는 뜻.
국가별로 보면 한국과 에스토니아 등은 로봇 등으로 대체 위험이 큰 일자리 비율이 6%로 가장 낮았고 이어 폴란드, 스웨덴, 핀란드, 벨기에, 일본 등이 7%로 뒤를 이었다.
미국과 프랑스, 캐나다, 덴마크 등은 9%, 네덜란드, 노르웨이, 영국, 체코 등은 10%로 추산됐다.
반면에, 독일과 오스트리아, 스페인은 자동화 위험이 큰 일자리 비율이 12%로 추산돼 분석대상 국가 중 가장 높았다.
이처럼 국가별로 비율 차이가 나는 이유는 일터의 조직화나 과거 자동화 기술에 대한 투자, 노동자의 학력 수준 등에 차이가 있기 때문이라고 보고서는 지적했다.
한국은 평균수준인 미국과 비교했을 때, 노동자들이 학력수준과 관계없이 전반적으로 자동화 가능한 과업을 수행하는 비율이 낮았고, 전체적인 학력수준도 높아 자동화 위험이 큰 일자리의 비율이 낮았다고 보고서는 설명했다.
보고서는 국가별로 자동화 위험이 큰 일자리 비율을 결정하는 것은 노동자들의 교육수준과 소득이라고 지적했다.
[디지털뉴스팀]
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