KB국민카드는 지능화된 각종 카드 관련 범죄에 대응하기 위해 인공지능(AI) 기술 중 하나인 `딥러닝(Deep Learning)`을 적용한 `부정사용방지시스템(FDS)` 개발에 착수합니다.
이번에 개발하는 `부정사용방지시스템`은 딥러닝 기술을 통해 기계 스스로 정상ㆍ이상거래 패턴을 학습하고 분석해 각종 부정거래를 탐지하는 것이 특징으로 오는 3분기에 본격 가동될 예정입니다.
아울러 기존 신용카드 관련 이상 거래 탐지와 적발 뿐 아니라 카드발급과 장기카드대출(카드론), 할부금융, 선불카드, 가맹점 등 모니터링 대상 업무를 늘리고 홈페이지와 모바일 애플리케이션 등 이상 거래 탐지 대상 채널도 확대할 방침입니다.
또한 `초`, `분` 단위 연속 거래와 새벽시간대 고액 사용 등 부정 거래가 의심되면 일정 시간 카드 결제를 자동 차단하고 정상 거래 여부를 확인하는 `제한적 승인제한 시스템(FAD)`과 위조된 해외발행카드가 국내에서 사용되는 것을 막기 위한 `해외발행카드 FDS시스템`도 함께 도입할 예정입니다.
한편 딥러닝은 1980년 후쿠시마 쿠니히토가 소개한 인공 신경망인 네오코그니션에서 처음 등장한 개념으로 컴퓨터(기계)가 사람처럼 스스로 생각하고 학습할 수 있도록 하는 기술을 뜻합니다.
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