SK텔레콤이 딥러닝 기반의 스팸 문자 차단 기술 상용화에 성공했다고 11일 밝혔습니다.
SK텔레콤은 지난해 9월 딥러닝으로 스팸 문자를 차단하는 기술을 개발해 올해 10월 기존 스팸 차단 서비스에 추가 적용했다고 설명했습니다.
딥러닝 기술은 사람의 뇌와 유사한 인공지능 신경망을 이용해 컴퓨터가 수많은 데이터를 학습한 후 그 안에서 일정한 패턴을 발견해내는 기술입니다.
기존에는 문자 수억 건을 한국인터넷진흥원에 신고된 스팸 문자 데이터베이스와 비교해 동일 문자를 필터링했지만 딥러닝 기반 시스템은 빅데이터를 통해 스팸 문자 발견 정확도를 높입니다.
예를 들어 기존에는 스팸 차단 시스템이 `대출`이라는 특정 스팸 문구를 걸러냈다고 가정하면 딥러닝 기반 스팸 필터링은 `대★출`과 같이 변형된 문구도 즉시 필터링합니다.
박종관 SK텔레콤 네트워크기술원장은 "이번 서비스는 스팸 문자 필터링에 AI기술을 접목해 상용화한 사례로, 불법 스팸 전송 방법이 점점 지능화되고 있는 상황에서 중요한 역할을 할 것으로 보인다"며"SK텔레콤의 AI, 빅데이터 등 첨단 ICT 기술을 활용해 고객 편익 증진을 위한 서비스 개발에 매진할 것"이라고 말했습니다.
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