인공지능 의료기기업체인 뷰노는 자사의 인공지능 기반 의료 음성인식 솔루션 뷰노메드 딥ASR™이 인하대병원에 도입됐다고 23일 밝혔다.
뷰노메드 딥ASR™은 뷰노의 자체 딥러닝 엔진 `뷰노넷`을 기반으로 수천 시간에 달하는 국내 의료 데이터 수십만 건을 학습해 개발된 의료 음성인식 솔루션이다.
99%에 달하는 학습 데이터가 의료 데이터로 집중 구성돼 있어 실제 의료현장에 최적화된 게 특징이다.
이 솔루션은 내부 성능 검증 결과 98% 이상의 음성 인식 정확도와 기존 속도보다 1.5배 빠른 의료 문서 작성 시간을 기록했다.
현재 뷰노메드 딥ASR은 인하대병원 뿐 아니라 서울아산병원, 이대목동병원, 이대서울병원, 용인세브란스병원, 가천길병원, 경북대병원, 강남성심병원, 대한영상진단협회 등 20여곳에 달하는 국내 주요 병원에 도입돼 활용되고 있다.
이로운 인하대병원 영상의학과 교수는 "영상 진단 기술 발전과 더불어 나날이 증가하고 있는 검사 건수로 인해 다량의 영상 검사에 대한 판독문 작성이 요구되는 의료 현장에서, 뷰노메드 딥ASR™은 훌륭한 인공지능 조수로서 판독 업무를 돕는다"고 말했다.
김현준 뷰노 대표는 "뷰노메드 딥ASR™은 국내 최고의 성능을 자랑하는 의료 음성 인식 솔루션으로, 앞으로도 자사의 인공지능 기반 의료 음성인식 솔루션을 통해 더 많은 의료 현장의 프로세스 효율성을 높이는 데 도움을 드릴 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다.
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