SK텔레콤의 AI기반 교통신호 최적화 솔루션이 상습 정체구간에서 차량 통행시간을 단축하는 성과를 냈다.
SK텔레톰은 자사의 AI기반 위치데이터 분석 플랫폼, 리트머스에서 추출된 교통데이터 분석 기반 교통신호 최적화 솔루션, T.Flow를 개발하고 화성시 내 상습 정체구간에 첫 적용한 결과, 차량 통행시간 단축 등 유의미한 성과를 거뒀다고 26일 밝혔다.
티플로(T.Flow)는 위치기반 이동통신 데이터 분석을 통해 추출되는 교차로의 방향 별 교통량 정보를 이용해 교통신호를 분석하고 최적의 신호체계를 제공하는 솔루션이다.
SKT는 경기도 화성시, 화성동탄경찰서, 화성서부경찰서, 도로교통공단 등과 협력해 지난 3월부터 3개월간 상습 정체구간인 교차로 15곳 구간에 신호체계 개선안을 만들어 교통개선 효과를 시험했고 그 결과 실제 차량 통행시간이 13% 단축되는 효과를 거뒀다고 설명했다.
실제 적용도로는 화성시 삼천병마로 자안입구 삼거리에서 해광금속 사거리까지 약 5.4km 구간으로 일 평균 교통량 53,000대가 넘는 상습 정체지역이다. SKT는 AI기술을 활용, 시간대별 교통량 패턴을 분석하여 최적의 교통신호 주기를 산출했다. 산출된 교통신호 주기 적용 전·후 통행시간을 비교한 결과, 적용 전 11분30초에서 적용 후 9분50초로 약 1분40초(13%)를 단축했다.
이는 연간 12억원의 경제적 편익과 52톤의 탄소배출량을 절감하는 효과로, SKT는 향후 화성시 전역에 확대 적용할 경우 연간 약 520억원의 경제적 편익과 약 2,200 톤의 탄소배출량 절감 효과를 기대했다.
SKT는 이번 솔루션이 교통량 수집을 위한 별도의 장치와 조사인력이 필요없고 악천후 등 환경요인과 관계없이 365일 측정이 가능해 데이터 수집 효율성을 크게 향상시킬 수 있다고 강조했다.
신용식 SKT 커넥티비티 CO장은 “한국교통연구원에 따르면, 2018년 전국 교통혼잡비용이 약 68조원에 이르는 것으로 추정된다”며, “앞선 ICT기술을 적극 활용해 날로 심각해지고 있는 도시 교통문제 해결에 앞장서 국내 1위 이동통신사로서의 사회적 책임을 다할 것”이라고 밝혔다.
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