(서울=연합뉴스) 박의래 기자 = 신한은행은 이상 금융거래를 탐지하는 부정 사용 방지 시스템(FDS)에 빅데이터를 적용하고 딥러닝을 강화한 하이브리드 FDS를 개발했다고 18일 밝혔다.
이 시스템은 대량의 이상 금융거래 데이터를 탑재했고, 전문가들이 체계화한 '이상 금융거래 규칙'과 금융보안원의 '금융거래 블랙리스트'까지 입력해 탐지능력이 더욱 강화됐다.
최신 이상 거래 데이터를 이용해 스스로 이상 거래 패턴 수백만개를 만들고 지속해서 학습하고 있으며, 탐지율은 10월 현재 93∼99% 수준이다.
신한은행은 11월까지 최종 점검을 마치고 업무에 적용할 예정이다.
신한은행 관계자는 "비대면 채널 거래 비중이 증가하고 있어 이상 금융거래 탐지를 통한 금융사고 예방의 중요성이 높아지고 있다"며 "앞으로도 지속해서 금융거래 데이터와 탐지 기술을 향상하겠다"고 말했다.
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