[PRNewswire] 틸리움, 내장형 머신러닝 기술 틸리움(R)프리딕트 출시
-- 조직들은 혁신적인 머신러닝 기술을 통해 더 지능화된 오디언스를 구축하고 더 정확하게 소비자 행동을 예측
(샌디에이고 2019년 9월 18일 PRNewswire=연합뉴스) 실시간 고객 데이터 조율 분야의 신뢰도 높은 리더 틸리움(Tealium[https://tealium.com/ ])은 틸리움오디언스스트림[https://tealium.com/products/audiencestream/ ]을 위한 내장형 머신러닝 기술, 시장을 리드하는 동사의 고객 데이터 플랫폼(CDP)인 틸리움프리딕트(Tealium Predict)[https://tealium.com/products/tealium-predict-machine-learning/ ]를 오늘 출시한다. 틸리움오디언스스트림과 짝을 이룬 틸리움프리딕트는 더 지능화된 오디언스의 생성을 통해 전체 기술 스택에 있는 신뢰도 높은 머신러닝 정보를 활성화한다.
조직들은 틸리움프리딕트를 통해 고객들이 미래에 취할 가능성이 큰 것이 무엇인지에 대한 결론을 자동으로 내리고 그들의 니즈에 직접 대처하는 맞춤형 프로그램들을 설계할 수 있다. 핵심 기능은 다음과 같다:
- 예측 가능한 잠재력이 있는 개별 고객 채점: 틸리움프리딕트의 모델들은 다시 돌아올 가능성이 큰 방문객 또는 전체 행동에 점수를 매긴다. 그다음 조직들은 이 점수를 활용하여 재관여 캠페인과 같은 지속적인 사전 액션을 위해 오디언스를 생성한다.
- 모든 접점과 기술에서 머신러닝 지능을 활용: 조직들은 1천200개 이상인 틸리움 통합 분야 모든 곳에서 예측 가능한 정보를 활성화할 수 있다.
- 유저 데이터를 포함하는 모든 머신러닝 프로젝트에서 시간 절감: 틸리움오디언스스트림을 통한 데이터 수집과 데이터 활성화는 태생적으로 머신러닝 지능에 통합되며 데이터 준비와 머신러닝 전략 활성화에 공통적으로 존재하는 문제점들을 크게 줄인다.
마이크 앤더슨 틸리움 설립자 겸 CTO는 "조직들은 데이터에 대해 따지고 정보를 어떻게 전개하며 활성화하는지에 관해 알기 위해 엄청난 시간을 쓰고 있다"면서 "데이터 조율에 지속해서 집중하고 있는 당사는 우리 CDP 솔루션에 제대로 통합된 머신러닝 제품을 공급할 수 있는 완벽한 위치에 서 있다. 우리는 머신러닝 데이터를 그 스택 도구의 머신러닝 능력 보유 여부와 상관없이 고객의 전체 다운스트림 기술 스택 안에 전달할 수 있다"고 말했다.
틸리움프리딕트는 머신러닝 역량과는 무관하게 모든 조직을 지원한다. 머신러닝이 생소하지만 머신러닝을 시작하고자 하는 조직들은 틸리움프리딕트를 통해 하나의 모델을 만들고, 그 모델을 전개하며, 단 한 줄의 코드를 작성하지 않고도 틸리움오디언스스트림 내에서 그 모델의 가치를 즉시 활성화할 수 있다. 기존의 머신러닝 프로젝트가 있는 조직들은 틸리움프리딕트를 통해 기존 머신러닝 모델의 가치를 그들의 마케팅 및 분석 스택 안에 주입함으로써 데이터 흐름과 개선의 선순환 구조를 만들 수 있다.
틸리움프리딕트에 대한 상세 정보가 필요할 경우 tealium.com/predict를 방문하기 바란다.
틸리움
틸리움은 웹, 모바일, 오프라인과 사물인터넷 기기들에 걸쳐 있는 고객 데이터의 조율에 대한 보편적 방안을 통해 오늘날의 디지털 사업을 혁명적으로 바꾸고 있다. 고객 데이터를 단일한 진실의 소스 안에 통합하는 힘을 가진 틸리움은 1천200개 이상의 클라이언트 사이드 및 서버 사이드 벤더와 기술을 지원하는 턴키 통합 생태계를 제공한다. 틸리움 유니버설 데이터 허브는 조직들이 실시간 데이터를 활용하여 모든 팀, 기술과 고객 접점에서 더 풍부하고 개인화된 디지털 경험을 만들어 낼 수 있도록 해주는 태그 관리, API 허브, 고객 데이터 플랫폼과 데이터 관리 솔루션을 망라하고 있다.
미디어 연락처
Rachel Gulden
워커샌즈
rachel.gulden@walkersands.com
312-267-0530
출처: 탈리움(Tealium)
Tealium Launches Tealium(R) Predict, Built-In Machine Learning Technology for the Customer Data Platform
-- Innovative machine learning technology allows organizations to build more intelligent audiences and more accurately predict consumer actions
SAN DIEGO, Sept. 18, 2019 /PRNewswire/ -- Tealium [https://tealium.com/ ], the trusted leader in real-time customer data orchestration, today launches Tealium Predict [https://tealium.com/products/tealium-predict-machine-learning/ ], built-in machine learning technology for Tealium AudienceStream [https://tealium.com/products/audiencestream/ ], its market-leading Customer Data Platform (CDP). Coupled with Tealium AudienceStream, Tealium Predict activates trustworthy machine learning insights across the entire tech stack through the creation of more intelligent audiences.
With Tealium Predict, organizations can automatically draw conclusions about what customers are likely to do in the future and design tailored programs that directly address their needs. Key functionalities include:
- Score individual customers with predictive potential: Tealium Predict's models score visitors with the likelihood to return or complete any behavior. Organizations can then leverage these scores to generate audiences for further proactive action, like re-engagement campaigns.
- Leverage machine learning intelligence across all touchpoints and technologies: Organizations can activate predictive insights in any of Tealium's over 1,200 integrations.
- Save time on any machine learning project involving user data: With Tealium AudiencesStream, data collection and data activation are natively integrated with machine learning intelligence, greatly reducing the common challenges of data preparation and activation in machine learning initiatives.
"Organizations spend a vast amount of their time wrangling data and figuring out how to deploy and activate insights," said Mike Anderson, Founder and CTO of Tealium. "With our continued focus on data orchestration, we're in the perfect position to offer a machine learning product integrated right into our CDP solution. We can deliver machine learning data into a customer's entire downstream tech stack, whether any of those stack tools have machine learning capabilities or not."
Tealium Predict supports any organization, regardless of machine learning prowess. For organizations new to machine learning and looking to get started with it, Tealium Predict will allow them to create a model, deploy it, and immediately activate the value of it in Tealium AudienceStream without writing a single line of code. For organizations with existing machine learning projects, Tealium Predict allows them to easily inject the value of the existing machine learning models into their marketing and analytics stack ― creating a virtuous cycle of data flow and improvement.
To learn more about Tealium Predict, visit tealium.com/predict
About Tealium
Tealium revolutionizes today's digital businesses with a universal approach to customer data orchestration - spanning web, mobile, offline and Internet of Things devices. With the power to unify customer data into a single source of truth, Tealium offers a turnkey integration ecosystem supporting more than 1,200 client-side and server-side vendors and technologies. The Tealium Universal Data Hub encompasses tag management, API hub, customer data platform, and data management solutions that enable organizations to leverage real-time data to create richer, more personalized digital experiences across every team, technology, and customer touchpoint.
Media Contact
Rachel Gulden
Walker Sands
rachel.gulden@walkersands.com
312-267-0530
Source: Tealium
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-- 조직들은 혁신적인 머신러닝 기술을 통해 더 지능화된 오디언스를 구축하고 더 정확하게 소비자 행동을 예측
(샌디에이고 2019년 9월 18일 PRNewswire=연합뉴스) 실시간 고객 데이터 조율 분야의 신뢰도 높은 리더 틸리움(Tealium[https://tealium.com/ ])은 틸리움오디언스스트림[https://tealium.com/products/audiencestream/ ]을 위한 내장형 머신러닝 기술, 시장을 리드하는 동사의 고객 데이터 플랫폼(CDP)인 틸리움프리딕트(Tealium Predict)[https://tealium.com/products/tealium-predict-machine-learning/ ]를 오늘 출시한다. 틸리움오디언스스트림과 짝을 이룬 틸리움프리딕트는 더 지능화된 오디언스의 생성을 통해 전체 기술 스택에 있는 신뢰도 높은 머신러닝 정보를 활성화한다.
조직들은 틸리움프리딕트를 통해 고객들이 미래에 취할 가능성이 큰 것이 무엇인지에 대한 결론을 자동으로 내리고 그들의 니즈에 직접 대처하는 맞춤형 프로그램들을 설계할 수 있다. 핵심 기능은 다음과 같다:
- 예측 가능한 잠재력이 있는 개별 고객 채점: 틸리움프리딕트의 모델들은 다시 돌아올 가능성이 큰 방문객 또는 전체 행동에 점수를 매긴다. 그다음 조직들은 이 점수를 활용하여 재관여 캠페인과 같은 지속적인 사전 액션을 위해 오디언스를 생성한다.
- 모든 접점과 기술에서 머신러닝 지능을 활용: 조직들은 1천200개 이상인 틸리움 통합 분야 모든 곳에서 예측 가능한 정보를 활성화할 수 있다.
- 유저 데이터를 포함하는 모든 머신러닝 프로젝트에서 시간 절감: 틸리움오디언스스트림을 통한 데이터 수집과 데이터 활성화는 태생적으로 머신러닝 지능에 통합되며 데이터 준비와 머신러닝 전략 활성화에 공통적으로 존재하는 문제점들을 크게 줄인다.
마이크 앤더슨 틸리움 설립자 겸 CTO는 "조직들은 데이터에 대해 따지고 정보를 어떻게 전개하며 활성화하는지에 관해 알기 위해 엄청난 시간을 쓰고 있다"면서 "데이터 조율에 지속해서 집중하고 있는 당사는 우리 CDP 솔루션에 제대로 통합된 머신러닝 제품을 공급할 수 있는 완벽한 위치에 서 있다. 우리는 머신러닝 데이터를 그 스택 도구의 머신러닝 능력 보유 여부와 상관없이 고객의 전체 다운스트림 기술 스택 안에 전달할 수 있다"고 말했다.
틸리움프리딕트는 머신러닝 역량과는 무관하게 모든 조직을 지원한다. 머신러닝이 생소하지만 머신러닝을 시작하고자 하는 조직들은 틸리움프리딕트를 통해 하나의 모델을 만들고, 그 모델을 전개하며, 단 한 줄의 코드를 작성하지 않고도 틸리움오디언스스트림 내에서 그 모델의 가치를 즉시 활성화할 수 있다. 기존의 머신러닝 프로젝트가 있는 조직들은 틸리움프리딕트를 통해 기존 머신러닝 모델의 가치를 그들의 마케팅 및 분석 스택 안에 주입함으로써 데이터 흐름과 개선의 선순환 구조를 만들 수 있다.
틸리움프리딕트에 대한 상세 정보가 필요할 경우 tealium.com/predict를 방문하기 바란다.
틸리움
틸리움은 웹, 모바일, 오프라인과 사물인터넷 기기들에 걸쳐 있는 고객 데이터의 조율에 대한 보편적 방안을 통해 오늘날의 디지털 사업을 혁명적으로 바꾸고 있다. 고객 데이터를 단일한 진실의 소스 안에 통합하는 힘을 가진 틸리움은 1천200개 이상의 클라이언트 사이드 및 서버 사이드 벤더와 기술을 지원하는 턴키 통합 생태계를 제공한다. 틸리움 유니버설 데이터 허브는 조직들이 실시간 데이터를 활용하여 모든 팀, 기술과 고객 접점에서 더 풍부하고 개인화된 디지털 경험을 만들어 낼 수 있도록 해주는 태그 관리, API 허브, 고객 데이터 플랫폼과 데이터 관리 솔루션을 망라하고 있다.
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Tealium Launches Tealium(R) Predict, Built-In Machine Learning Technology for the Customer Data Platform
-- Innovative machine learning technology allows organizations to build more intelligent audiences and more accurately predict consumer actions
SAN DIEGO, Sept. 18, 2019 /PRNewswire/ -- Tealium [https://tealium.com/ ], the trusted leader in real-time customer data orchestration, today launches Tealium Predict [https://tealium.com/products/tealium-predict-machine-learning/ ], built-in machine learning technology for Tealium AudienceStream [https://tealium.com/products/audiencestream/ ], its market-leading Customer Data Platform (CDP). Coupled with Tealium AudienceStream, Tealium Predict activates trustworthy machine learning insights across the entire tech stack through the creation of more intelligent audiences.
With Tealium Predict, organizations can automatically draw conclusions about what customers are likely to do in the future and design tailored programs that directly address their needs. Key functionalities include:
- Score individual customers with predictive potential: Tealium Predict's models score visitors with the likelihood to return or complete any behavior. Organizations can then leverage these scores to generate audiences for further proactive action, like re-engagement campaigns.
- Leverage machine learning intelligence across all touchpoints and technologies: Organizations can activate predictive insights in any of Tealium's over 1,200 integrations.
- Save time on any machine learning project involving user data: With Tealium AudiencesStream, data collection and data activation are natively integrated with machine learning intelligence, greatly reducing the common challenges of data preparation and activation in machine learning initiatives.
"Organizations spend a vast amount of their time wrangling data and figuring out how to deploy and activate insights," said Mike Anderson, Founder and CTO of Tealium. "With our continued focus on data orchestration, we're in the perfect position to offer a machine learning product integrated right into our CDP solution. We can deliver machine learning data into a customer's entire downstream tech stack, whether any of those stack tools have machine learning capabilities or not."
Tealium Predict supports any organization, regardless of machine learning prowess. For organizations new to machine learning and looking to get started with it, Tealium Predict will allow them to create a model, deploy it, and immediately activate the value of it in Tealium AudienceStream without writing a single line of code. For organizations with existing machine learning projects, Tealium Predict allows them to easily inject the value of the existing machine learning models into their marketing and analytics stack ― creating a virtuous cycle of data flow and improvement.
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