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“삼성바이오로직스, 설비 구축 후 mRNA 백신 원액 생산도 가능”-SK 2021-05-24 08:33:40
3분기부터 모더나 백신의 무균충전, 라벨링, 포장 등의 작업을 시작할 예정이다. 이달미 SK증권 연구원은 “올해 하반기 초부터는 (국내에서 모더나 백신의) 상업화가 가능할 전망”이라며 “삼성바이오로직스는 현재 백신 DP 생산설비가 없지만, 빠른 시일 내에 설비를 도입할 예정”이라고 말했다. 모더나는 지난 21일...
삼바, 이르면 7월부터 모더나 수억회분 생산한다 2021-05-23 17:41:44
뒤 라벨링·포장 등을 하는 완제의약품(DP) 공정을 맡는다. 기술이전, 시험생산을 거쳐 전 세계에 공급할 계획이다. 규모는 수억 회분에 달한다. 상업생산 시점은 이르면 7월 말~8월께로 알려졌다. 존 림 대표는 “전 세계 백신 수요에 대응해 하반기 초부터 상업용 조달이 가능하도록 신속한 생산 일정을 수립했다”고...
삼성바이오, 모더나 백신 병에 넣는 공정 맡아…원액생산 별개(종합) 2021-05-23 14:25:22
대한 바이알(유리병) 무균충전, 라벨링, 포장 등을 시작할 예정이다. 모더나에서 보낸 백신 원액을 유리병에 담는 과정으로, 원료의약품 생산 자체를 하게 되는 건 아니다. 이 단계에 대한 위탁생산은 스위스 제약사 론자 등이 하고 있다. SK바이오사이언스가 아스트라제네카, 노바백스와 백신 원액 생산 단계부터 완제품...
삼성바이오로직스, 3분기부터 모더나 백신 수억회 분량 생산 2021-05-23 09:36:08
회 분량의 백신에 대한 무균충전, 라벨링, 포장 등을 시작한다. 존림 삼성바이오로직스 대표는 "모더나 백신은 코로나19와 싸우고 있는 전 세계인에게 가장 중요한 백신"이라며 "이렇게 중요한 백신의 완제 공정에 대한 파트너로 삼성바이오로직스를 선택해 주신 것에 감사드린다"고 밝혔다. 이어 "전 세계의 백신 긴급...
삼성바이오로직스 "모더나 기술이전 착수…3분기부터 생산" 2021-05-23 02:17:14
모더나 백신 수억 회 분량에 대한 무균충전, 라벨링, 포장 등을 시작할 예정이다. 존림 삼성바이오로직스 대표는 "모더나 백신은 코로나19와 싸우고 있는 전 세계인에게 가장 중요한 백신"이라며 "전 세계의 백신 긴급 수요에 대응하여 올해 하반기 초에 상업용 조달이 가능하도록 신속한 생산 일정을 수립했다"고 말했다....
삼성바이오 "3분기부터 모더나 코로나 백신 수억도스 생산" 2021-05-23 01:44:10
회 분량에 대한 바이알(유리병) 무균충전, 라벨링, 포장 등을 시작할 예정이다. 존림 삼성바이오로직스 대표는 "모더나 백신은 코로나19와 싸우고 있는 전 세계인에게 가장 중요한 백신"이라며 "이렇게 중요한 백신의 완제 공정에 대한 파트너로 삼성바이오로직스를 선택해주신 것에 감사드린다"고 말했다. 그는 그러면서...
"mRNA 백신 첫 생산"…삼바, "모더나 백신 수억 도즈 생산" 2021-05-22 23:25:46
모더나 백신 수억 회 분량에 대한 무균충전, 라벨링, 포장 등을 시작할 예정이다. 존림 삼성바이오로직스 대표는 "모더나 백신은 코로나19와 싸우고 있는 전 세계인에게 가장 중요한 백신"이라며 "전 세계의 백신 긴급 수요에 대응하여 올해 하반기 초에 상업용 조달이 가능하도록 신속한 생산 일정을 수립했다"고 말했다....
의료 AI 스타트업 재이랩스, 2021 대한의료인공지능학회 춘계 학술대회 참가 2021-05-14 17:32:35
통해,한 번의 클릭으로 원하는 픽셀을 자유롭게 선택해 세밀한 라벨링 작업을 지원하는 ‘스마트 펜슬’ 기능, 이미 라벨링된 데이터 몇 장만으로도 나머지 슬라이스를 예측할 수 있는‘3DFill’ 기능 등을연구에 활용중이다. 메디라벨은 의료기기의 종류나 데이터의 포맷,질병의 종류와 관계없이 의료...
버튼 하나에 목숨 오간다…국방·제조 AI "인간 역할 배제 말아야" 2021-05-13 17:58:03
것뿐만이 아니라, 데이터베이스 구축이나 라벨링과 같은 문제 해결이 더 필요한 상황“이라고 지적했다. 이주열 LG CNS 상무는 “기업 업무의 자동화와 효율화를 연구하다 보면, 연구소에서 보이던 AI 모델의 정확도가 현장에 나갔을 때 기대에 미치지 못하는 난관이 있다”며 “이를 극복하기 위해 딥러닝 이외의 방식을...
"AI로 치매정복, 꿈 아냐…정신의학·물리학으로 응용 넓혀야" 2021-05-13 17:35:23
학습 자동화 시스템을 구축하고 데이터 라벨링도 고도화해야 한다”고 말했다. 군사용 AI를 개발하는 EpiSci의 류봉균 대표는 “AI 파일럿 등의 성능이 많이 올라왔지만 당장 조종사를 대체할 것이라는 기대는 금물”이라고 했다. 이어 “AI가 신뢰성을 잃지 않는 선에서 기능을 강화하고, 제한적으로라도 설명 가능한 AI...