삼성전자서비스, 수능시험장 300여곳 시스템에어컨 사전점검 2023-11-13 08:12:52

수능시험장 300여곳 시스템에어컨 사전점검 (서울=연합뉴스) 임기창 기자 = 삼성전자서비스는 오는 16일 치러지는 대학수학능력시험을 대비해 시험장에 설치된 시스템 에어컨을 사전점검한다고 13일 밝혔다. 시험 전날인 15일까지 서울, 강원, 세종, 충남, 전북, 제주 등 전국 300여곳의 시험장에 전문 엔지니어를 파견해...

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감성·창의성 '쑥'…우리아이 '숲유치원' 보낼까 2023-11-12 18:46:31

무악동 린덴바움숲유치원은 사전 접수 기준으로 작년 경쟁률이 7 대 1이었고 올해는 10 대 1을 기록했다. 지난 1일 열린 입학설명회에 참석을 신청한 학부모만 250명이었다. 2회로 예정됐던 설명회를 3회로 늘리기도 했다. 황은식 린덴바움숲유치원 원장은 “코로나 시기 비대면 수업을 하지 않고 아이들을 최대한 숲에...

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LG전자, 수능 앞두고 시험장 시스템에어컨 사전 점검 2023-11-12 10:00:01

시스템에어컨 사전 점검 시험 당일에는 긴급출동 인력 배치…이상 발생시 즉각 조치 (서울=연합뉴스) 임기창 기자 = LG전자[066570]는 오는 16일 치러지는 2024학년도 대학수학능력시험을 앞두고 시험장에 설치된 냉난방 시스템 에어컨을 점검한다고 12일 밝혔다. 시스템 에어컨 유지·보수 서비스 'LG전자 베스트...

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수능 D-7, 준비물 체크하세요 2023-11-09 06:10:25

2024학년도 대학수학능력시험(11월 16일)을 일주일 앞둔 9일, 수능 당일 준비해야 할 물품들을 정리해봤다. 필수로 챙겨야 할 것은 수험표와 본인임을 증명할 수 있는 신분증이다. 신분증으로는 주민등록증을 비롯해 운전면허증, 기간 만료 전 주민등록번호가 표시된 여권, 청소년증을 쓸 수 있다. 수험표를 분실했을...

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2300명 원어민에 챗GPT 적용…29개국 스타트업 모인다 [Geeks' Briefing] 2023-10-30 16:23:01

최근 세계적 권위의 자연어처리 학회 EMNLP 2023에서 연세대와 함께 수학 단어 문제 해결 능력 향상을 위한 최첨단 기술을 공개하며 메인 컨퍼런스에 논문이 채택됐다. EMNLP는 ACL, NAACL과 함께 세계 3대 자연어처리(NLP) 학회다. 이번에 공개된 논문 'ATHENA'는 인공지능이 자연어로 쓰인 수학 문제의 의미를...

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[커버스토리] 20여일 앞둔 수능…최대 변수는 국어 2023-10-23 10:01:02

대학수학능력시험이 20여 일 앞으로 다가왔습니다. 월드컵도 첫 경기가 중요하듯이 수능도 1교시가 중요합니다. 최근 몇 년간 수능에선 많은 수험생이 1교시 ‘불국어’ 때문에 어려움을 겪었습니다. 첫판부터 ‘멘붕’에 빠지지 않고 높은 점수를 얻으려면 반드시 잡아야 하는 게 국어입니다. 이번 수능은 이른바 ‘킬러...

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• #커버스토리 20여일

네이버 하이퍼클로바X 학습 기준 깜깜…블로그 비중이 1위? 2023-10-01 08:00:00

특징"이라며 "하이퍼클로바의 사전 학습 데이터를 하이퍼클로바X의 현재 학습 데이터로 간주할 수는 없다"고 설명했다. 그러면서 "하이퍼클로바X에서는 법률, 수학, 논문 등의 다양한 전문 데이터 확보를 지속해서 강화해 나갈 계획"이라고 덧붙였다. 최근 생성형 AI 개발 붐이 일면서 국내외에서 AI 학습을 위해 뉴스...

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• #네이버 하이퍼클로바X #학습 #하이퍼클로바 #데이터 #토큰 #뉴스 #네이버

그로비교육, 올 7월 시리즈B 180억 규모 추가 투자 유치 2023-09-27 14:00:01

‘슈퍼브이’는 4세부터 8세를 대상으로 영어, 수학, 한글 관련 멀티미디어 교육 콘텐츠를 전용 태블릿으로 제공하는 유아 스마트학습 서비스이다. 출시 이틀 만에 사전 신청 분 1000건에 이어 추가분 2000건까지 조기 마감했다. 그로비교육 관계자는 “차별화된 콘텐츠와 서비스를 경험한 학부모들의 호응이 실질적인 성과...

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• #그로비교육 올 #투자 #비교육 #업계 #시리즈 #유치 #규모

"물류비·배송 문제…'수학적 최적화 기법'으로 해결할 수 있어요" 2023-09-25 15:55:03

된다. 예를 들어 콜센터 운영 방안 수립 때 수학적 최적화 기법을 활용하면 소수의 인원으로 많은 통화량을 소화할 수 있게 인력 배치를 할 수 있다. 다만 이것만으론 코로나 팬데믹 등 예상치 못한 상황에 대처할 수 없다. 머신러닝이 결합하면 얘기가 달라진다. 전화 주문과 문의 등이 폭증할 경우 인력을 어떻게 운영하...

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