CCTV와 드론 기반의 실시간 인공지능(AI) 기술로 인파 밀집 사고를 막는 방안이 추진된다.
15일 행정안전부는 앞으로 5년간 해결해야 할 재난 안전 문제와 범정부 재난 안전 연구개발 투자·혁신 방향이 담긴 '제4차(2023~2027) 재난 및 안전관리 기술개발 종합계획'이 지난 14일 국가과학기술자문회의 심의를 거쳐 확정됐다고 밝혔다.
행안부는 인파 밀집에 따른 압사사고 위험에 대한 과학적 분석 체계가 부재하다고 판단했다. 이에 경찰청, 지자체와 협업해 CCTV와 드론 기반 실시간 AI 인파 사고 위험분석 기술을 개발하기로 했다.
이 기술로 인파 밀집도를 비롯해 도시 구조·특성에 따른 지리적 위험도를 분석한다. 교통정보와 휴대전화 기지국 정보, 드론 촬영 영상 등으로 인파 움직임을 파악하고 인파 사고의 전조인 '군중 난류'(crowd turbulence) 위험을 감지하면 현장에 있는 사람들의 휴대전화에 경보를 보내게 된다.
군중 난류는 밀집도가 극도로 높은 상황에 많은 사람이 움직이면서 발생하는데 맞닿은 사람들 간에 힘이 전달되면서 증폭되고 결국 도미노처럼 사람들이 쓰러지게 된다.
이 기술로 강우 예측과 하천 수위 정보 분석, 실시간 지능형 자동 빗물 배수펌프장 최적 운영을 통해 도시침수도 예방할 예정이다.
또 지난 8월 중부지방 집중호우로 도심 침수 예방의 중요성이 부각된 가운데 관련 기술도 개발된다.
강우 예측과 빗물펌프장, 유수지 등 시설, 하천을 연계하는 '지능형 도시침수 관리 기술'이다.
도시침수 예방을 위한 방재시설(배수펌프장, 우수저류시설 등)이 독립적으로 운영돼 돌발성 집중호우 대응에는 한계가 있기 때문에 앞으로 지능형 도시침수 관리 기술을 이용한 자동 빗물 배수펌프장 최적 운영을 통해 침수를 예방할 계획이다.
김현덕 한경닷컴 기자 khd9987@hankyung.com
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