한국신용정보원과 울산과학기술원(UNIST)은 14일 서울 명동 한국신용정보원 대회의실에서 '합성데이터 생성 및 평가방법 공동연구를 위한 업무협약'을 체결했다.
합성데이터는 원본과 유사한 통계적 특성을 갖지만 실제 데이터와는 독립적으로 생성된 데이터로, 개인정보 보호 측면에서 안전하면서도 실용성을 갖는다.
한국신용정보원은 인공지능(AI) 학습장을 통해 집중하고 있는 신용데이터를 안전하게 가명처리해 제공해 왔으며, AI 학습을 위한 양질의 데이터를 추가로 확보하고자 합성데이터 생성 기술 공동연구를 추진한다고 설명했다.
두 기관은 한국신용정보원 AI학습장의 가명데이터를 활용해 공동연구를 수행하기로 했다. 연구에는 금융AI 분야에 전문성을 가진 이용재 UNIST의 교수와 박새롬 UNIST 교수가 참여한다.
연구 주제는 △합성데이터 생성 및 성능평가 방법 개발 △합성데이터 프라이버시 강화 방안 및 평가 방법 개발 △한국신용정보원 보유 신용데이터를 기반으로한 합성데이터 생성 등이다.
최유삼 한국신용정보원장은 “이번 협약은 금융AI 분야의 발전에 기여하고 있는 양 기관의 전문성을 바탕으로 새로운 가치를 창조할 수 있는 기회”라며 “실용성과 안전성을 모두 갖춘 합성데이터를 생성해 금융소비자가 필요로 하는 업무 혁신을 만들어내는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.
이용훈 UNIST 총장은 “이번 협약 체결을 통해 각 기관이 보유한 분석 노하우를 공유함으로써 금융권 데이터 및 생성모델 기술력을 확보하길 기대한다”고 밝혔다.
한국신용정보원, UNIST는 앞으로도 금융AI 활성화를 위한 연구개발(R&D) 및 데이터 확충을 위한 협력을 더욱 강화할 예정이다.
정의진 기자 justjin@hankyung.com
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