구글, 인공지능으로 국지성 호우도 예측

구글이 인공지능(AI) 기반 날씨 시뮬레이터 모델을 개발했다. 기존에 사용하던 날씨 예측 모델에 최근 데이터를 학습한 AI의 예측을 더한 방식이다.

구글 연구조직인 구글리서치는 22일(현지시간) 유럽중기예보센터(ECMWF)와 협업해 ‘뉴럴 일반순환모델(GCM)’이라는 이름의 새로운 날씨 시뮬레이터를 개발했다고 발표했다. 구글리서치는 “뉴럴 GCM은 현재의 표준 모델과 비교해 2~15일 후 일기예보에서 더 정확한 예측을 한다”고 밝혔다.

새 날씨 시뮬레이터는 기존 모델을 완전히 대체하는 게 아니라 AI로 보완하는 데 초점을 맞췄다. 지난 50년간 날씨 예측 표준 모델로 자리 잡은 GCM은 국지성 호우 같은 특정 지역의 날씨 변화를 제대로 예측하지 못한다는 문제가 있었다. 또 복잡한 방정식을 사용하다 보니 실행 속도가 느리고 비용도 많이 들었다.

뉴럴 GCM은 기존 모델 방식을 유지한 채 머신러닝을 통해 수년간 학습한 과거 기상 데이터를 적용했다. 속도가 느린 기존 방식의 단점을 AI로 보완하고, 빠르고 효율적이지만 장기적인 예측은 어려운 AI를 기존 모델이 보완했다.

날씨 예측을 위해 필요한 큰 대기 변화 계산에는 기존 모델을 사용하고, 이 모델이 잘 작동하지 않는 특정 지역의 미세한 기후에 대해 AI를 활용한다. 스테판 호이어 구글리서치 수석연구원은 “물리학 대 AI 구도가 아니라 물리학과 AI가 함께하는 것”이라고 설명했다.

실리콘밸리=송영찬 특파원 0full@hankyung.com