NHN이 올해 10만 여 편의 사회과학 분야의 논문학술지에 ‘인용정보’를 확대 제공합니다.
또 자연과학과 공학, 농수해양, 예술체육, 의약학 분야의 인용정보도 곧 서비스할 예정입니다.
NHN은 이와 같은 인용색인DB를 기반으로 빅데이터 처리 노하우를 적용해 학술자료 검색 시, 관련도, 조회수, 인용수 등을 종합적으로 분석해 이용자에게 최적화된 학술자료 검색결과를 제공합니다.
또한 법학, 경제학, 국어국문학 등 각 학문 분야별로 가장 많이 인용된 학술지와 각 학술 분야 간 인용현황을 보여주고, 연도별 연구 트렌드를 정리한 ‘타임라인’을 제공합니다.
이용자는 이를 통해 문헌에서 연도별 인용 추이를 확인할 수 있을 뿐 아니라, 유사 문서를 쉽게 파악할 수 있습니다.
뿐만 아니라, 전국 84개 도서관 데이터를 분석해 원문을 다운받을 수 있는 도서관 및 사이트로 연결해 연구자와 학생들이 학술자료가 필요할 때 손쉽게 접근할 수 있도록 했습니다.
김종환 NHN 사전&전문정보실장은 “네이버 학술자료는 인용 문헌을 DB화함으로써 Key Paper(주요 논문 및 학술지)를 찾기 용이하고 이를 바탕으로 학술의 계보를 파악할 수 있도록 했다”며 “학술지 활용에 활기를 불어넣고 나아가 학술발전에 기여하고자 한다”고 밝혔습니다.
또 자연과학과 공학, 농수해양, 예술체육, 의약학 분야의 인용정보도 곧 서비스할 예정입니다.
NHN은 이와 같은 인용색인DB를 기반으로 빅데이터 처리 노하우를 적용해 학술자료 검색 시, 관련도, 조회수, 인용수 등을 종합적으로 분석해 이용자에게 최적화된 학술자료 검색결과를 제공합니다.
또한 법학, 경제학, 국어국문학 등 각 학문 분야별로 가장 많이 인용된 학술지와 각 학술 분야 간 인용현황을 보여주고, 연도별 연구 트렌드를 정리한 ‘타임라인’을 제공합니다.
이용자는 이를 통해 문헌에서 연도별 인용 추이를 확인할 수 있을 뿐 아니라, 유사 문서를 쉽게 파악할 수 있습니다.
뿐만 아니라, 전국 84개 도서관 데이터를 분석해 원문을 다운받을 수 있는 도서관 및 사이트로 연결해 연구자와 학생들이 학술자료가 필요할 때 손쉽게 접근할 수 있도록 했습니다.
김종환 NHN 사전&전문정보실장은 “네이버 학술자료는 인용 문헌을 DB화함으로써 Key Paper(주요 논문 및 학술지)를 찾기 용이하고 이를 바탕으로 학술의 계보를 파악할 수 있도록 했다”며 “학술지 활용에 활기를 불어넣고 나아가 학술발전에 기여하고자 한다”고 밝혔습니다.