네이버는 세계 최고 권위 자연어처리(NLP)학회인 'EMNLP(Empirical Methods in Natural Language Processing) 2024'에서 검색 기술 관련 정규 논문이 채택됐다고 18일 밝혔다.
EMNLP 2024는 오는 11월 12일부터 16일까지 미국 플로리다에서 진행되며, 네이버는 이 자리에서 논문 4건을 발표할 예정이다.
발표될 논문에는 네이버의 생성형 인공지능(AI) 검색 서비스 '큐(CUE):'에 적용된 알고리즘에 대한 연구가 포함됐다.
이 연구는 소형 언어모델(SLM)을 사용하는 모듈식 접근법을 통해 유해한 질의를 탐지하고 적절한 답변을 제공할 수 있는 학습 메커니즘을 다룬다.
네이버는 이 연구 성과를 지난 해 11월 큐에 적용해 범죄 등 불법 정보, 저작권법 및 사생활 침해 등과 관련한 질의를 판별하는 데 활용하고 있다.
네이버는 거대언어모델(LLM)의 문서 랭킹 능력을 경량형 거대언어모델에 적용하는 방법에 관한 논문도 발표한다.
사용자가 원하는 결과를 실시간으로 제공하는 검색 서비스에서 속도 저하 없이 거대언어모델만큼 품질을 낼 수 있는 기술로 지난 6월 네이버의 통합검색 서비스에 적용됐다.
김광현 네이버 검색·데이터 플랫폼 부문장은 "국내 검색 시장을 선도해온 네이버의 검색 기술을 세계 무대에서도 인정받은 것"이라며 "개선된 검색 정확도와 생성형 AI 실험을 바탕으로 사용자들에게 최적화된 검색 결과를 제공할 수 있는 경쟁력 있는 검색 서비스를 지속 선보일 것"이라고 말했다.
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