-- GTC 2018에 전시 중인 슈퍼마이크로 GPU 최적화 시스템들은 NV링크와 최대의 GPU 집적도를 갖춘 NVIDIA 테슬라 V100 32GB 등 동종 최고의 사양을 통해 딥러닝, AI와 빅데이터 분석 애플리케이션 분야에서 10배 커진 시장의 요구 사항에 대처
(새너제이, 캘리포니아주 2018년 3월 28일 PRNewswire=연합뉴스) 기업용 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 솔루션과 그린 컴퓨팅 기술 분야의 글로벌 리더 슈퍼마이크로컴퓨터[Super Micro Computer, Inc. (나스닥: SMCI)]는 업계에서 가장 다양하며 NVIDIA(R) 테슬라(Tesla(R)) V100 PCI-E와 V100 SXM2 GPU 액셀러레이터를 지원하는 GPU 서버 플랫폼들을 산호세매커너리컨벤션센터에서 3월 29일까지 열리는 GPU기술컨퍼런스의 215번 부스에서 지금 전시 중이다.
인공지능(AI), 딥러닝, 자율주행차, 스마트시티, 헬스케어, 빅데이터, HPC, 가상현실 등과 같은 고도 병렬 애플리케이션의 속도를 최대화할 수 있도록 차세대 NVIDIA NV링크(NVLink™) 인터커넥트 기술을 탑재한 슈퍼마이크로의 새로운 4U 시스템은 최대의 성능 구현을 위해 최적화되었다. 슈퍼서버(SuperServer) 4029GP-TVRT는 클러스터와 초대형 애플리케이션을 위해 최대의 GPU투GPU 대역폭을 갖춘 NVIDIA 테슬라 V100 32GB SXM2 GPU 액셀러레이터 8개를 지원한다. 최신 NVIDIA NV링크 기술에 PCI-E 3.0보다 다섯 배 이상 큰 대역폭을 결합한 이 시스템은 가장 까다로운 작업을 최고의 성능과 안정성을 통해 처리할 수 있도록 독립적인 GPU 및 CPU 서멀 존을 갖추고 있다.
찰스 량 슈퍼마이크로 사장 겸 CEO는 "당사 4029GP-TVRT 시스템은 내부적으로 진행한 최초의 벤치마크 테스트 중 ResNet-50에서 초당 5,188개의 이미지와 인셉션V3 작업에서 초당 3,709개의 이미지를 처리할 수 있었다"면서 "우리는 또한 GPU 다이렉트RDMA를 사용하여 복수의 시스템들로 스케일업 할 경우 그 성능이 엄청나게 거의 직선으로 증가한다는 것을 알게 되었다. 우리 고객들은 새로운 NVIDIA V100 32GB PCI-E와 V100 32GB SXM2 GPU에 차세대 NV링크를 탑재한 최적화 성능의 1U 및 4U 시스템에서 2배의 메모리 용량을 결합한 당사의 최근 혁신 제품을 통해 자신들의 애플리케이션과 혁신의 속도를 빠르게 함으로써 전 세계에서 가장 복잡하고 어려운 문제들을 해결할 수 있게 되었다"라고 말했다.
NVIDIA 부사장 겸 가속컴퓨팅 담당 제네럴매니저 이언 버크는 "기업 고객들은 NVIDIA 테슬라 V100 32GB 데이터센터 GPU에 최적화되었으며 새로운 수준의 컴퓨팅 효율을 구현하는 슈퍼마이크로의 고집적 서버들을 활용할 수 있게 되었다"면서 "V100을 탑재한 2배 용량의 메모리를 통해 복잡한 딥러닝과 과학 애플리케이션에서 최대 50% 더 빠르게 결과를 도출하고 메모리 최적화의 필요성을 줄임으로써 개발자의 생산성을 향상시킬 수 있다"고 말했다.
프리퍼드네트웍스의 CTO 료스케 오쿠타는 "우리 프리퍼드네트웍스는 슈퍼마이크로의 고성능 4U GPU 서버를 계속 활용함으로써 당사 자체 슈퍼컴퓨터들을 성공적으로 구동할 수 있게 되었다"면서 "이 첨단 시스템들을 통해 이미 당사의 현 슈퍼컴퓨터 애플리케이션들이 구동되고 있으며 새로운 자체 슈퍼컴퓨터 도입을 앞당기기 위해 NVIDIA 테슬라 V100 32GB를 탑재한 슈퍼마이크로의 새롭게 최적화된 4U GPU 시스템 도입 절차를 이미 시작했다"고 말했다.
슈퍼마이크로는 또한 동사의 혁신적이며 GPU 최적화된 싱글 루트의 복합 PCI-E 설계를 적용한 PCI-E NVIDIA 테슬라 V100 액셀러레이터를 최대 10개까지 지원하는 최적화 성능의 4U 슈퍼서버 4029GR-TRT2 시스템을 전시 중에 있는데 이 시스템은 GPU 피어투피어 통신 기능을 극적으로 향상시킨다. 슈퍼서버1029GQ-TRT는 훨씬 더 큰 집적도를 달성하기 위해 단 하나의 1U 랙 공간에 NVIDIA 테슬라 V100 PCI-E GPU 액셀러레이터를 최대 네 개까지 지원하며 새로운 슈퍼서버 1029GQ-TVRT는 1U에 NVIDIA 테슬라 V100 SXM2 32GB GPU 액셀러레이터 네 개를 지원한다.
빅데이터 분석과 머신러닝이 융합됨에 따라 최신 NVIDIA GPU 이키텍처와 향상된 머시러닝 알고리즘, 딥러닝 애플리케이션에는 GPU 네트워크를 확장하기 위해 효율적이고 효과적으로 통신하여야만 하는 복수의 GPU를 구동할 힘이 필요하다. 슈퍼마이크로의 싱글 루트 시스템은 복수의 NVIDIA GPU를 효율적으로 통신함으로써 NCCL P2P대역폭 테스트에서 측정된 바와 같이 레이턴시를 최저로 하고 스루풋을 최대로 할 수 있다.
슈퍼마이크로 NVIDIA GPU 시스템 제품 라인에 관한 종합적인 자료가 필요할 경우 https://www.supermicro.com/products/nfo/gpu.cfm을 참조하기 바란다.
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슈퍼마이크로컴퓨터(나스닥: SMCI)
고성능, 고효율 서버 기술의 혁신적인 리딩 기업인 슈퍼마이크로(R) (나스닥: SMCI)는 전 세계의 데이터센터, 클라우드 컴퓨팅, 기업용 IT, 하둡/빅데이터, HPC와 임베디드 시스템을 위한 첨단 서버빌딩블록솔루션즈(Server Building Block Solutions(R))의 주요한 공급 업체이다. 슈퍼마이크로는 동사의 "우리는 그린 IT를 지킨다(We Keep IT Green(R))"라는 운동을 통해 환경보호에 공헌하고 있으며 최고로 에너지 효율적이며 친환경적인 솔루션을 고객들에게 시장에서 공급하고 있다.
Supermicro, SuperServer, Server Building Block Solutions와 We Keep IT Green은 슈퍼마이크로컴퓨터의 상표 및/혹은 등록상표이다.
기타 모든 브랜드, 명칭과 상표는 그들 각각 소유자의 재산이다.
SMCI-F
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Supermicro offers best performing GPU servers with Tesla V100 PCI-E and V100 SXM2 32GB GPUs
출처: 슈퍼마이크로컴퓨터(Super Micro Computer, Inc.)
Supermicro's New Scale-Up Artificial Intelligence and Machine Learning Systems with 8 NVIDIA Tesla V100 with NVLink GPUs Deliver Superior Performance and System Density
-- On display at GTC 2018, Supermicro GPU-optimized systems address market demand for 10x growth in deep learning, AI, and big data analytic applications with best-in-class features including NVIDIA Tesla V100 32GB with NVLink and maximum GPU density
SAN JOSE, California, March 27, 2018 /PRNewswire/ -- Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ: SMCI), a global leader in enterprise computing, storage, networking solutions and green computing technology, today is showcasing the industry's broadest selection of GPU server platforms that support NVIDIA(R) Tesla(R) V100 PCI-E and V100 SXM2 GPU accelerators at the GPU Technology Conference in the San Jose McEnery Convention Center, booth 215, through March 29.
For maximum acceleration of highly parallel applications like artificial intelligence (AI), deep learning, self-driving cars, smart cities, health care, big data, HPC, virtual reality and more, Supermicro's new 4U system with next-generation NVIDIA NVLink™ interconnect technology is optimized for maximum performance. SuperServer 4029GP-TVRT supports eight NVIDIA Tesla V100 32GB SXM2 GPU accelerators with maximum GPU-to-GPU bandwidth for cluster and hyper-scale applications. Incorporating the latest NVIDIA NVLink technology with over five times the bandwidth of PCI-E 3.0, this system features independent GPU and CPU thermal zones to ensure uncompromised performance and stability under the most demanding workloads.
"On initial internal benchmark tests, our 4029GP-TVRT system was able to achieve 5,188 images per second on ResNet-50 and 3,709 images per second on InceptionV3 workloads," said Charles Liang, President and CEO of Supermicro. "We also see very impressive, almost linear performance increases when scaling to multiple systems using GPU Direct RDMA. With our latest innovations incorporating the new NVIDIA V100 32GB PCI-E and V100 32GB SXM2 GPUs with 2X memory in performance-optimized 1U and 4U systems with next-generation NVLink, our customers can accelerate their applications and innovations to help solve the world's most complex and challenging problems."
"Enterprise customers will benefit from a new level of computing efficiency with Supermicro's high-density servers optimized for NVIDIA Tesla V100 32GB data center GPUs," said Ian Buck, vice president and general manager of accelerated computing at NVIDIA. "Twice the memory with V100 drives up to 50 percent faster results on complex deep learning and scientific applications and improves developer productivity by reducing the need to optimize for memory."
"At Preferred Networks, we continue to leverage Supermicro's high-performance 4U GPU servers to successfully power our private supercomputers," said Ryosuke Okuta, CTO of Preferred Networks. "These state-of-the-art systems are already powering our current supercomputer applications, and we have already begun the process of deploying Supermicro's optimized new 4U GPU systems loaded with NVIDIA Tesla V100 32GB GPUs to drive our upcoming new private supercomputers."
Supermicro is also demonstrating the performance-optimized 4U SuperServer 4029GR-TRT2 system that can support up to 10 PCI-E NVIDIA Tesla V100 accelerators with Supermicro's innovative and GPU-optimized single root complex PCI-E design, which dramatically improves GPU peer-to-peer communication performance. For even greater density, the SuperServer 1029GQ-TRT supports up to four NVIDIA Tesla V100 PCI-E GPU accelerators in only 1U of rack space and the new SuperServer 1029GQ-TVRT supports four NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB GPU accelerators in 1U.
With the convergence of big data analytics and machine learning, the latest NVIDIA GPU architectures, and improved machine learning algorithms, deep learning applications require the processing power of multiple GPUs that must communicate efficiently and effectively to expand the GPU network. Supermicro's single-root GPU system allows multiple NVIDIA GPUs to communicate efficiently to minimize latency and maximize throughput as measured by the NCCL P2PBandwidthTest.
For comprehensive information on Supermicro NVIDIA GPU system product lines, please go to https://www.supermicro.com/products/nfo/gpu.cfm.
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About Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ: SMCI)
Supermicro(R) (NASDAQ: SMCI), the leading innovator in high-performance, high-efficiency server technology is a premier provider of advanced Server Building Block Solutions(R) for Data Center, Cloud Computing, Enterprise IT, Hadoop/Big Data, HPC and Embedded Systems worldwide. Supermicro is committed to protecting the environment through its "We Keep IT Green(R)" initiative and provides customers with the most energy-efficient, environmentally-friendly solutions available on the market.
Supermicro, SuperServer, Server Building Block Solutions, and We Keep IT Green are trademarks and/or registered trademarks of Super Micro Computer, Inc.
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Supermicro offers best performing GPU servers with Tesla V100 PCI-E and V100 SXM2 32GB GPUs
Source: Super Micro Computer, Inc.
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