런던 곳곳에 동물 그림..."뱅크시 돌아왔다" 2024-08-08 15:56:45

얼굴 없는 예술가'이자 세계에서 가장 비싸게 팔리는 예술가로도 꼽히는 뱅크시가 런던 곳곳에 벽화를 잇달아 공개하자 다음 그림을 찾아내려는 기대감이 커지고 있다고 7일(현지시간) 영국 일간 가디언 등이 전했다. 뱅크시는 신분을 감추고 벽화 작품을 남겨온 '거리의 화가'지만, 매일같이 벽화를 그려놓는...

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뱅크시 다음 벽화는 어디?…동물그림 릴레이 등장에 설레는 런던 2024-08-08 12:01:19

이후 인스타그램 계정에 이 벽화가 자기 작품임을 인증했다. 이같은 깜짝 등장에 런던 곳곳에서는 벽화 앞에 모인 사람들이 '인증샷'을 찍는 모습이 연출되고 있다. 뱅크시는 전날에도 런던 첼시의 에디스 테라스에 있는 주거용 건물에 두 마리의 코끼리가 막힌 창문 밖으로 머리를 내밀고 있는 모습을 담은 벽화...

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알체라-고스트패스 '맞손'…"탈중앙화 신원증명 사업 확장" 2024-08-06 09:23:16

기대된다. 알체라의 AI 안면인식은 얼굴의 고유한 특징점을 비교하여 신원을 확인하는 기술로서 금융, 보안 등 비대면 본인인증이 필요한 분야에서 적극 활용되고 있다. 실제 셀피를 찍는 정도의 간단한 행위만으로 손쉽게 본인인증이 가능하며, 한 번의 얼굴 정보를 등록만으로 계좌 개설, 결제 등 다양한 서비스에서...

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[르포] "언제 또 보겠어요"…35도 폭염에도 '즐거운 올림픽' 2024-07-31 00:15:46

오겠느냐"며 얼굴에 함박웃음을 띠었다. 이날 날씨는 오전부터 푹푹 찌기 시작했다. 튈르리 정원에 설치된 열기구 성화대를 보러 온 시민들은 30도를 넘는 폭염을 피하기 위해 열기구가 만들어 준 대형 그늘 아래로 피신해 인증 사진을 찍었다. 성화대를 지키는 보안 요원들도 대형 우산으로 보호막을 치고 경계를 섰지만...

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• #르포 언제 #폭염 #경기장 #날씨 #양궁 #사람 #파리 #그늘

남일 아닌 오버투어리즘...관광지 '몸살' 2024-07-27 08:47:45

얼굴 캐리커처가 담긴 인증 패널을 부착하고, 참여 고객에게는 무료 향초 만들기 이벤트 등을 제공했다. 일부 국가 관광객은 분리수거 자체를 잘 모르거나 낯설어하는 경우도 있는 것으로 전해졌다. 관광객 분리수거를 돕기 위해 한글과 외국어를 병기하고 외국인을 대상으로 사전 안내가 필요하다는 의견도 나온다. 이훈...

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• #남일 아닌 #쓰레기 #관광객 #쓰레기통 #외국인 #점포 #관광지 #위해

[게시판] NH농협은행, 'NH멤버스' 앱 전면 개편 2024-07-24 09:45:00

지문과 얼굴 인식을 통한 생체 인증, 간편 비밀번호, 포털사이트 계정 로그인 등으로 접근성을 높였고, 일관적인 사용자 인터페이스(UI)와 사용자 경험(UX)을 구축했다. 계열사 이벤트를 한눈에 보여주고, 이를 확인하면 NH포인트를 지급하는 '미션팟'도 신설했다. 농협은행 관계자는 "편의성과 혜택을 지속해서...

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• #게시판 NH농협은행 #사용자

AI챗봇과 19금 채팅…10대들의 '음란 놀이터' 전락 2024-07-19 18:02:30

‘(얼굴이 빨갛다 못해 터질 지경이다) 으…응’이라고 답하는 식이다. AI업계 관계자는 “AI는 기본적으로 이용자의 입력을 명령으로 인식해 최대한 따르려고 한다”며 “유해성 논란을 100% 피할 수 있는 필터링은 불가능하다”고 지적했다. ○성인이면 검열 없이 써도 될까일각에선 성인이면 챗봇과 어떤 대화도 할 수...

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• #AI챗봇과 19금 #챗봇 #이용자 #대화 #서비스 #제타 #콘텐츠 #내용 #감성

알체라, '솔루션 바우처' 공급기업 선정…온디바이스 AI 서비스 개발 지원 2024-07-19 10:15:22

△본인인증, △결제, △출입 시 핸즈프리 및 디바이스리스 인증이 가능하다. 양사는 이번 사업을 통해 사용자 얼굴 정보를 외부 서버가 아닌 기기 자체에서 처리하는 안면인식 시스템을 개발할 예정이다. 사용자의 얼굴 정보를 중앙 서버 및 클라우드를 거치지 않고 기기 자체에서 처리하여 개인정보 보호를 강화하고 정보...

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아동학대·위조 제보영상 AI 판독 기술 성공률 80% 넘겨 2024-07-13 06:00:00

이 가운데 CCTV에 찍힌 아동의 얼굴이나 행동을 생성적 적대 신경망(GAN) 기법으로 분석해 학대 의심 상황을 찾아내는 시스템은 연출된 학대 상황 영상에 적용한 결과 학대 장면을 검출해내는 정확도가 81.3%로 나타났다. 제보 등 영상이 실제 영상이 아닌 위조된 것인지 판독하는 시스템은 정확도가 80%로 조사됐다. 범죄...

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