지난 주요뉴스 한국경제TV에서 선정한 지난 주요뉴스 뉴스썸 한국경제TV 웹사이트에서 접속자들이 많이 본 뉴스 한국경제TV 기사만 onoff
"고압산소치료기 늘릴 이유 있다…중증일수록 회복률 높아" 2018-12-25 07:13:00
있다. 일산화탄소 중독 환자에 대한 산소치료는 정상압 상태에서의 산소마스크 착용(100% 산소요법)과 고압산소 치료로 나눌 수 있다. 이 중에서도 이번에 연이은 사고에서 주목받은 고압산소치료는 챔버 안에서 대기압(해수면 수준)보다 2∼3배가량 높은 고압산소를 주입하는 방식으로, 중증의 일산화탄소 중독 환자에게...
컨벤션센터 개관 앞둔 수원시, '컨벤션 뷰로' 설립한다 2018-12-20 17:17:02
수원시가 '아시아태평양 마이스 비즈니스 페스티벌(APMBF) 2019', '2019 대한민국 청소년박람회', '2019 대한응급의학회 추계학술대회', '2019 대한화학회 춘계학술대회' 등 국내외 행사를 수원컨벤션센터에 유치했다. hedgehog@yna.co.kr (끝) <저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포...
삼성·LG전자, 의료용 영상기기 미국시장 공략 2018-11-26 10:02:27
내장 배터리가 탑재돼 폐질환 CT 검진 차량이나 뇌졸중 전용 응급차량, 수술실 등 다양한 장소에서 사용되는 이동형 CT를 전시했다. 'MRI존'에서는 AI 기술로 정상인과 골관절염 환자의 영상을 비교하고 무릎관절의 주요 조직에 대한 분할 영상 정보를 3차원으로 제공하는 기술을 선보였다. 또 'AI존'을...
응급실 폭행범 구속수사한다…'형량하한제' 도입 추진 2018-11-11 16:04:17
정부가 응급실 폭행범에 '형량하한제'를 도입하는 등 처벌 수위를 대폭 강화한다. 응급실에 보안인력도 의무적으로 배치된다.폭행 사건이 발생하면 경찰은 신속하게 현장에 출동해 주요 사건은 구속수사를 원칙으로 대응하게 된다.11일 보건복지부와 경찰청은 이런 내용의 '응급실 폭행 방지 대책'을...
[그래픽] 응급의료 방해행위 신고·고소 현황 2018-11-11 14:34:55
[그래픽] 응급의료 방해행위 신고·고소 현황 (서울=연합뉴스) 장예진 기자 = 대한응급의학회가 올해 7월 조사한 결과에 따르면 응급의료종사자 62.6%가 폭행을 경험했고, 39.7%는 근무하는 응급실에서 월 1회 이상 폭행이 발생한다고 응답했다. jin34@yna.co.kr (끝) <저작권자(c) 연합뉴스, 무단 전재-재배포 금지>
응급실 폭행범 구속수사 한다…형량하한제 도입 등 처벌강화 2018-11-11 12:01:12
신속하고 효율적인 현장대응, 응급실 이용 문화 개선 등을 골자로 한다. 대한응급의학회가 올해 7월 조사한 결과에 따르면 응급의료종사자 62.6%가 폭행을 경험했고, 39.7%는 근무하는 응급실에서 월 1회 이상 폭행이 발생한다고 응답했다. 2016년부터 2018년 6월까지 3년간 응급의료 방해행위 신고·고소 현황을 보면,...
'오진 의사' 첫 구속에 총궐기 나선다는 의사들 2018-10-30 17:52:15
공동성명을 내고 법원의 판단에 문제가 있다고 비판했다. 대한응급의학회는 “응급실로 내원한 소아환자의 매우 드문 질환까지 의심하지 못했다고 1년 금고형을 선고하고 법정구속하는 것은 응급의료의 특성을 전혀 이해하지 못한 판결”이라고 했다.◆국민 시선은 ‘싸늘’의사들의 총파업 논의 소식...
수원컨벤션센터서 5년간 경기의료기사 학술대회 개최 2018-10-18 16:39:26
대한방사선사협회 경기도회·대한작업치료사협회 경기·인천지회 등 7개 단체가 회원이다. 이날 협약식에는 백운석 수원시 제2부시장과 권수안 경기도의료기사단체연합회장 등이 참석했다. 수원컨벤션센터는 내년 4월 개관을 목표로 광교지구 택지개발사업구역 내에 지하 2층, 지상 5층, 연면적 9만7천602㎡ 규모로...
세종병원·뷰노 "응급환자 분류 인공지능 SW 개발" 2018-10-16 16:32:46
환자 빅데이터를 활용해 개발된 소프트웨어다. 응급실을 찾는 다양한 환자의 나이, 성별, 호흡, 체온, 외상 여부, 심장 박동 수 등 초기 정보를 활용해 사망 위험, 시급성, 입원 필요 여부 등을 예측해준다. 기존 대한응급의학회에서 개발한 한국형 응급환자 분류도구(KTAS) 대비 정확도가 1.5배 높은 것으로 나타났다....
뷰노, AI 기반 응급환자 자동분류 기술 개발 2018-10-16 13:59:40
응급실 환자 데이터(1165만9559명)의 80%를 ai에 학습시켜 뷰노메드-dtas를 개발했다. 환자의 생체신호 등을 통해 사망, icu(중환자실) 입원, 일반병동 입원 등 세가지 단계로 상태를 예측할 수 있는 모델이다.이후 뷰노메드-dtas와 대한응급의학회가 만든 'ktas'의 나머지 20%에 대한 예측 정확도를 비교했다....