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"에코프로머티리얼즈 등 54개 상장사 의무보유 해제" 2024-04-30 11:26:01
엔켐, 가온칩스 등 코스닥시장 50개사 1억 7,837만주가 해제된다. 총 발행주식수 대비 해제 주식수 상위 3개사는 한선엔지니어링(74.26%), 스톰테크(72.86%), 신시웨이(71.42%)이고, 의무보유등록 해제 주식수 상위 3개사는 에코프로머티리얼즈(2,248만주), 서울리거(1,721만주), 에스와이스틸텍(1,700만주) 순서이다.
에코프로머티리얼즈 등 54곳 주식, 다음 달 의무보유 풀린다 2024-04-30 10:43:14
총 발행주식수 대비 해제 주식수 상위 3개사는 한선엔지니어링(74.26%), 스톰테크(72.86%), 신시웨이(71.42%)다. 의무보유등록 해제 주식수 상위 3개사는 에코프로머티리얼즈(2248만주), 서울리거(1721만주), 에스와이스틸텍(1700만주)다. 예탁결제원은 "모집(전매제한)이 의무보유등록 사유 중 가장 큰 비중을 차지했다"고...
에코프로머티 2,248만 주, 의무보유 풀린다 2024-04-30 09:52:05
177만 주 등의 사유다. 이밖에 서울리거(1,721만 주), 에스와이스틸텍(1,700만 주) 등의 의무보유등록 해제 수량이 많았고, AP헬스케어(1,614만 주), 이아이디(1,582만 주) 등도 상위권이다. 발행 주식 수 대비 해제 주식 수가 많은 기업은 한선엔지니어링(74.26%), 스톰테크(72.86%), 신시웨이(71.42%) 등으로 파악된다.
내달 에코프로머티리얼즈 등 54개사 2억3천만주 의무보유등록 해제 2024-04-30 09:18:34
의무보유에서 풀린다. 해제 주식 수 상위 3개 사는 에코프로머티리얼즈(2천248만주), 서울리거[043710](1천721만주), 에스와이스틸텍[365330](1천700만주) 순이다. 발행 주식 수 대비 해제 주식 수 상위 3개 사는 한선엔지니어링[452280](74.26%), 스톰테크[352090](72.86%), 신시웨이[290560](71.42%) 등이다....
"현금이 시총보다 많아"…베팅 기회라는 '저평가주' 뭐길래 [한경우의 케이스 스터디] 2024-04-28 06:38:21
리거(계기)가 될 수 있다”고 설명했습니다. 배당소득세 분리과세가 도입되면 ‘큰손’ 개인투자자의 자금 이동도 예상됩니다. 시세차익에 고율의 세금을 물리는 금융투자소득세를 피해 중장기 배당투자가 유행할 가능성이 있다는 겁니다. 금융투자소득세가 시행되면 국내 주식의 시세차익에 대한 세율이 3억원 이하는 22%,...
은행권 '팬데믹 특수' 끝났다…건전성 악화 2024-04-28 06:18:18
지워버리거나(상각), 자산 유동화 전문회사 등에 헐값에 파는(매각) 방식으로 처리한다. 문제는 차주들의 연체가 급속히 늘면서 은행들의 공격적인 상·매각보다 더 빠른 속도로 부실 채권이 쌓이고 있다는 점이다. 5대 은행의 올해 1분기 말 기준 단순 평균 고정이하여신 비율은 0.28%로, 지난해 1분기 말의 0.27%보다...
털어도 털어도 쌓이는 부실채권…은행권 '팬데믹 특수' 끝났다 2024-04-28 06:05:01
리거나(상각), 자산 유동화 전문회사 등에 헐값에 파는(매각) 방식으로 처리한다. ┌─────────────────────────────────────┐ │ 5대 은행 분기별 부실 채권 상·매각 규모│ │ (단위:억원,%)│ ├────────────┬────────────┬───────────┤...
‘6개월 시계’ 경제위기, AI가 미리 경고한다…“현재 위기지수는 낮은 편” 2024-04-24 15:55:59
트리거 변수가 상호 작용해 매번 서로 다른 양상으로 전개되는 위기 발생 가능성을 사전 경보할 수 있다는 설명이다. 저자들이 1998년부터 2023년까지 기간에 대해 여러 모형의 예측력을 평가한 결과 머신러닝 알고리즘인 ET(Extremely Randomized Trees) 적용 조기경보모형이 가장 높은 예측력(0.95)을 보였다. 이는...
한은 "경제위기 조기 경보에 AI 활용…예측력 뛰어나" 2024-04-24 12:00:06
매커니즘(취약성·트리거 변수의 상호작용)을 포착할 수 있는 AI·ML 알고리즘을 통해 조기 경보 모형을 검증했다. 1998년부터 2023년까지 기간을 대상으로 여러 조기 경보 모형과 ML 알고리즘(ET) 적용 모형을 비교한 결과, ML 모형의 예측력이 가장 우수했다. 이 모형에서 경보 지수는 위기 발생에 수개월 앞서 뚜렷하게...
'레고랜드發 채권쇼크' 경고한 AI…"한국, 지금 위기?" 물었더니 [강진규의 데이터너머] 2024-04-24 12:00:01
리거 변수는 주요국의 긴축적 통화정책, 무역분쟁 등이지만 이는 계량하기 어려운 요소다. 이런 한계 때문에 연구진은 변동성지수(VIX), 원·달러 환율 변동성, 금리 스프레드 등으로 트리거 변수를 평가했다. 이렇게 만든 모형으로 2022년의 상황을 시뮬레이션 했더니 6개월 전부터 경고음이 울렸다는 결과가 나온 것이다....