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文대통령 "바둑, 국민에게 큰 자부심…바둑진흥 뒷받침" 2017-11-11 19:02:03
11일 "바둑은 척박한 환경 속에서 세계 최강자 계보를 이어가며 우리 국민에게 큰 자부심을 심어줬다"고 말했다. 문 대통령은 이날 경기도 화성시 동탄 신도시 여울공원에서 열린 '2017 대한민국 바둑대축제' 영상메시지를 통해 조남철 국수와 김인·조훈현·서봉수·유창혁·이창호·이세돌·박정환 등의 이름을...
KAIST, AI 월드컵 첫 개최 2017-11-02 19:41:57
선수의 실력을 키웠다.구글 딥마인드가 지난달 공개한 ai 바둑 프로그램 ‘알파고 제로’가 인간의 도움을 받지 않고 독학으로 70시간 만에 ‘무패’ 경지에 오른 것도 강화학습을 통해서다. 하동수 kaist 조천식녹색교통대학원 교수는 “축구는 팀당 5개 ai 선수의 위치와 속도를 고려해야 하기...
막 오른 하림배 여자국수전… '바둑 여걸' 총출격 2017-11-02 18:58:31
지었다.여자바둑은 예상을 뒤엎는 승부가 계속 벌어져 바둑 팬들의 흥미를 자극한다. 지난해에는 고교생 오유진 5단이 오정아 3단을 꺾고 우승을 차지했다. 국내 기전 첫 우승이 여자국수전이었다. 오유진은 대국 종반까지 불리한 국면에 몰렸지만 특유의 끝내기 실력으로 전세를 뒤집었다. 2015년에는 박지연 5단이 최정을...
AI·인간 '2라운드'...이번에는 스타크래프트 승부 2017-11-01 17:14:25
같은 `딥러닝`방식이 탑재되지 않은데다, 바둑과 달리 개별 유닛의 움직임 등 고려해야할 경우의 수가 무수히 많기 때문입니다. <인터뷰> 김경종 세종대 교수 사실 가장 중요한 것은 의사결정모듈인데요. 지금은 철저하게 짜여져 있습니다. 이런 부분들을 유연하게 사람처럼 판단을 하기에는 아직은 부족하지만, 이게 되면...
가을 잔치 앞둔 KB바둑리그의 걱정 "신인 가뭄이…" 2017-10-31 16:58:14
KB바둑리그 9개 팀 45명의 선수(퓨처스리그 제외) 중 신인은 두 명밖에 없다. 한국물가정보의 설현준 3단과 신안천일염의 심재익 1단이다. 이 가운데 설현준 3단이 7승 7패로 선전했고, 심재익 1단은 1승 11패로 고전했다. 김성룡 포스코켐텍 감독은 더 쓴소리를 냈다. 김 감독은 "저도 프로가 될 때는 타이틀을 따겠다는...
박정환-이세돌 첫 공개대국…내달 화성서 바둑대축제 2017-10-21 08:55:45
바둑 (서울=연합뉴스) 최인영 기자 = 실력과 인기에서 국내 최고로 인정받는 프로기사 박정환 9단과 이세돌 9단의 공개대국이 열린다. 한국기원은 다음 달 11∼12일 경기도 화성시 동탄여울공원 '세계 바둑스포츠 컴플렉스' 건립 예정지에서 '2017 대한민국 바둑대축제'를 개최한다고 21일 밝혔다. 세계...
알파고제로 `휴먼드림` 뛰어넘었다...혹시 신? 2017-10-19 17:51:36
이 버전의 실력을 넘어섰다. 또 알파고 제로가 72시간 독학을 한 후 `이세돌 九단 대 알파고 리` 실전 당시와 똑같은 대국 조건(제한시간 2시간씩)에서 알파고 리와 대결한 결과, 100전 100승 무패를 기록했다. 알파고 제로가 한 수에 0.4초가 걸리는 `초속기` 바둑으로 490만 판을 혼자 두면서 연구한 결과다. 알파고...
바둑의 도 홀로 깨달은 '알파고 제로' 인간한계 넘다(종합) 2017-10-19 10:46:12
이 버전의 실력을 넘어섰다. 또 알파고 제로가 72시간 독학을 한 후 '이세돌 九단 대 알파고 리' 실전 당시와 똑같은 대국 조건(제한시간 2시간씩)에서 알파고 리와 대결한 결과, 100전 100승 무패를 기록했다. 알파고 제로가 한 수에 0.4초가 걸리는 '초속기' 바둑으로 490만 판을 혼자 두면서 연구한...
'알파고제로' 등장에 바둑계 "더 인간처럼 두는 것 같다" 2017-10-19 09:06:00
마스터'와는 차원이 다른 방법으로 바둑을 학습해 기존 버전의 실력을 뛰어넘었다. 인간이 정한 정석과 기보를 토대로 바둑을 학습한 기존 버전과 달리, 알파고 제로는 기본 규칙만 아는 상태에서 바둑을 스스로 깨우쳤다. 인간의 지식에 속박되지 않은 알파고 제로는 인공지능 스스로 시행착오를 거쳐 '바둑의...
알파고 제로, AI 창의성 확인…인간 한계 분야에 적용 가능 2017-10-19 02:00:01
배우지 않은 후자가 더욱 뛰어난 실력을 갖게 됐다. 알파고 마스터는 그 전 버전들과 마찬가지로 인간의 대국 기보 데이터로 훈련을 받았고 바둑을 두는 전략의 일부도 인간으로부터 입력받은 후에 이를 바탕으로 강화학습을 했다. 이와 달리 알파고 제로는 바둑의 기본 규칙만 아는 상태로 혼자 바둑을 두는 강화학습...