[사이테크+] "강수 변동성, 10년에 1.2%씩 증가…인간에 의한 온난화 탓" 2024-07-26 03:00:00

인류 사회와 생태계에 큰 영향을 미치고 기상·기후 예측은 물론 이상 기후 대응에도 문제를 야기할 수 있다. 연구팀은 많은 지구 기후 모델이 온난화 진행과 함께 습한 지역의 강수 변동성이 커질 것으로 예측하지만 이를 관측으로 확인하는 것은 쉽지 않다며 강수 변동성 증가가 이미 발생하고 있는지는 불분명했다고 연...

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구글, AI 활용해 정확성 높인 날씨 시뮬레이터 개발 2024-07-23 08:58:02

기간 각 정육면체에서 일어나는 날씨 변화를 예측하는 방식이다. 하지만 모델에 사용되는 정육면체의 크기보다 작은 규모에서 변화하는 기후 변화는 잘 예측하지 못한다는 문제가 있었다. 또 복잡한 방정식을 사용하다 보니 실행 속도가 느리고 비용도 많이 들었다. 뉴럴 GCM은 기존 모델의 방식을 유지한 채 머신러닝을 통...

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[사이테크+] "AI-수치모델 결합 새 기후모델 '뉴럴GCM' 개발…정확도 개선" 2024-07-23 05:00:01

1~15일 예측 정확도는 현재 가장 정확한 기상 모델 중 하나로 꼽히는 유럽중기예보센터 모델과 비슷했으며, 기계학습을 이용한 기존 AI 모델과비교해도 비슷하거나 앞서는 것으로 나타났다. 또 뉴럴GCM의 40년 기후 예측 시뮬레이션에 해수면 온도를 포함한 결과 유럽중기예보센터 모델의 시뮬레이션과 비슷한 지구 온난화...

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구글 딥마인드, 정확성 높인 AI 기반 '날씨 시뮬레이터' 개발 2024-07-23 03:26:05

예측을 생성할 수 있다며 뉴럴GCM 모델의 날씨 예측은 파트너 기관인 유럽중기예보센터(ECMWF)가 최대 15일까지 하는 예보만큼 정확하다고 밝혔다. 또 이 모델은 ECMWF의 지난 40년간의 기상 데이터를 학습하면 미국 국립해양대기청(NOAA) 모델이 프래그램 실행에 37만7천줄의 코드가 필요한 것과 달리 5천500줄의 코드도...

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"슈퍼컴 활용 못해…기상청 예보 정확도 70% 밑돌아 2024-07-21 17:58:45

기상청은 전반적인 기상 모델 수행 능력이 기존 4호기보다 9.6배가량 향상됐다고 설명했다. 슈퍼컴퓨터의 수행 능력이 향상되면서 전보다 높은 예측 자료를 낼 것이란 기대가 높았지만, 실제 예보 수준은 전보다 못한 상태가 됐다. 전문가들은 변화하는 기후와 우리 환경에 맞는 기후 예측 연구가 필요하다고 지적한다....

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• #슈퍼컴 활용 #예보 #기상청 #예측 #날씨 #폭우 #슈퍼컴퓨터 #관계자 #지적

슈퍼컴퓨터도 쉽지 않네…'물벼락' 원인 뭐길래 2024-07-18 10:42:47

하는 수치예보모델은 수평해상도가 10~12㎞다. 지구를 가로 10㎞, 세로 10㎞ 격자로 나눈 뒤 이 격자를 한 점으로 보고 미래의 대기 상태를 예측하는 것이다. 이에 격자에 쏙 들어가는 작은 크기로 저기압이 발달하는 경우는 수치예보모델이 예측하기 어렵다. 실제로 16일 저녁 충남권에 집중호우를 내린 저기압 등도...

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• #슈퍼컴퓨터도 쉽지 #저기압 #시간 #정체전선 #하층제트 #집중호우 #중규모 #수치예보모델

한국도 AI 기상예보 모델 개발 잰걸음…'초단기 비 예측' 실증 2024-07-14 06:15:03

기상예보 모델이 현재 예보의 근간이 되는 수치예보 모델보다 뛰어난 성능을 보이기 시작한 가운데 한국도 인공지능(AI) 기상예보 모델을 만들기 위해 잰걸음 걷고 있다. 14일 국립기상과학원에 따르면 과학원은 2021년부터 한국과학기술원(KAIST)과 함께 AI 기상예보 모델 '알파웨더'를 개발 중이다. 현재는...

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• #한국도 AI #모델 #예측 #학습 #기상예보 #개발 #카리나 #자료

AI 기상예보 모델 '터닝포인트' 도달했다…'눈부신 발전' 2024-07-14 06:15:02

상태를 예측하며 기본적으로 과거 통계를 반영하지 않는다. 현재 예측 정확도가 가장 높은 모델로 '유럽중기예보센터 통합예측모델'(ECMWF IFS)이 꼽힌다. 한국은 세계 9번째 독자 수치예보모델 보유국인데 한국형 수치예보모델(KIM) 성능은 세계 1~3위 모델의 88% 수준으로 평가된다. 다만 한반도로 오는 태풍 경...

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