내주 호암상 시상식…이재용 부회장 2년만에 참석 '주목' 2018-05-26 07:01:01

석좌교수(과학상)를 비롯해 박남규 성균관대 교수(공학상), 고규영 KAIST 특훈교수(의학상), 연광철 성악가(예술상), 강칼라 수녀(사회봉사상) 등 5명이 이미 지난 4월 선정됐다. 특히 올해는 이 부회장이 2년 만에 시상식에 참석할 가능성이 있다는 관측이 조심스럽게 나오면서 벌써 재계가 주목하고 있다. 지난 2월 초...

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• #내주 호암상 #시상식 #참석 #부회장 #호암 #올해

울산과기원 '단결정 그래핀' 속성 제조법 찾았다 2018-05-24 08:59:27

그래핀'을 빠르게 만드는 방법을 찾았다. 로드니 루오프 특훈교수 연구팀은 '단결정 구리-니켈 합금 포일(foil)'을 이용해 단결정 그래핀의 성장 속도를 약 10배 이상 높일 수 있는 기술을 개발했다고 24일 밝혔다. 지금까지 그래핀 제작에 많이 사용된 공정인 화학기상증착법(CVD·기체를 가열된 기판에 뿜어 ...

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• #울산과기원 단결정 #단결정 #구리 #기판 #니켈 #결정 #연구팀 #성장

대장균 이용 나노재료 60가지 생물학적 합성 성공 2018-05-22 09:00:01

KAIST 이상엽 교수 "대장균 이용한 나노재료 생물학적 합성법 개발" (대전=연합뉴스) 이주영 기자 = 국내 연구진이 각종 금속원소 등으로 이뤄진 다양한 나노재료를 대장균을 이용해 친환경적으로 생산하는 생물학적 합성법을 개발했다. 한국과학기술원(KAIST) 생명화학공학과 이상엽 특훈교수팀과 중앙대 박태정 교수팀은...

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• #대장균 이용 #합성 #나노재료 #생물학적 #다양 #대장균 #이용

'스트롱코리아 포럼' 이달 31일 개최 2018-05-13 17:49:57

기초과학연구원(ibs) 첨단연성물질연구단 그룹리더(울산과학기술원 특훈교수)는 ‘화학자인 나는 왜 인공지능을 개발했나’라는 강연을 통해 화학산업의 미래를 전망한다. 두 번째 세션에서는 미래 기술을 탐색하는 시간을 마련한다. 참가 신청은 18일까지 홈페이지(www.strongkorea.or.kr)에서 하면 된다. ...

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'그래핀의 변신' 올록볼록 엠보싱 형태로 제작됐다 2018-05-10 15:38:33

연구단 로드니 루오프 단장(UNIST 특훈교수) 연구팀은 10일 '엠보싱'을 넣은 것처럼 볼록한 반구 형태의 엠보싱 그래핀을 제작, 기존 평면 그래핀보다 화학적 반응성이 크다는 사실을 실험적으로 확인했다고 밝혔다. 또 '엠보싱 그래핀'내부의 원하는 부위만 온도를 높여 선택적으로 반응을 유도할 수...

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• #그래핀의 변신

스트롱코리아 포럼 2018… 상상을 현실로, 한계 돌파하는 과학기술 2018-05-02 18:31:08

첨단연성물질연구단 그룹리더(unist 특훈교수)가 특별강연자로 나섭니다.세션에서는 악셀 팀머만 ibs 기후물리연구단장(부산대 석학교수)과 조혜성 아주대 의대 교수가 기초과학을, 황철주 주성엔지니어링 회장과 변훈석 한국특허전략개발원장 등이 특허 전략을 주제로 발표와 토론을 합니다.●일시: 5월31일(목) 오전...

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"교수 은퇴해도 유산 남겨라" KAIST 지속연구 실험 2018-04-26 11:30:31

1명의 시니어 교수와 1∼3명의 주니어 교수가 함께 몸담는다. 5년여간 연구 공간과 운영비를 학교가 지원한다. 필요한 경우 지원 기간은 늘어난다. 연구실 선발·운영·지원 방안은 별도의 운영위원회에서 결정한다. 첫 초 세대 협업 연구 선발팀은 이상엽 생명화학공학과 특훈 교수가 책임을 진 시스템 대사공학 및 시스템...

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• #교수 은퇴해도 #교수 #연구 #세대 #헬스케어 #연구실 #유산

약물-약물간, 약물-음식간 '궁합'보는 AI 시스템 '딥DDI' 개발 2018-04-17 04:00:00

수 있다. 이상엽 특훈교수는 "이번 연구결과는 4차 산업혁명 시대의 정밀의료를 선도할 수 있는 기반기술을 개발한 것"이라며 "복합 투여되는 약물들의 부작용을 낮춰 효과적인 약물치료 전략을 제안할 수 있을 것"이라고 말했다. 이번 연구는 과기정통부의'바이오리파이너리(Bio-Refinery)를 위한 시스템 대사공학...

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• #약물약물간 약물음식간 #약물 #상호작용 #시스템

"A약과 B약 함께 먹으면 안돼"… 약물 음식 궁합 예측하는 AI예측시스템 개발 2018-04-17 04:00:00

kaist 생명화학공학과 특훈교수와 김현욱 교수 연구진은 ai의 핵심기술인 딥러닝을 활용해 약물과 약물, 약물과 음식 간 상호작용을 예측하는 ‘딥ddi’를 개발했다고 16일 국제학술지 미국국립과학원회보(pnas)가 소개했다.통상적으로 여러 종류의 약을 먹을 때는 부작용이 생기지 않도록 의사와 약사의 지시를...

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• #A약과 B약 #약물 #부작용 #개발 #약효 #음식 #예측 #성분