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장두영 쿼터백투자자문 부사장 "국내 1호 로보어드바이저, 미국 진출 자신 있습니다" 2016-05-13 18:22:24
백투자자문의 차별점으로 ‘사람’을 꼽았다. 그는 “머신러닝(기계학습)은 확률·통계에 기초하기 때문에 데이터가 많을수록 승률이 높아지는데, 데이터가 적은 시기가 있다”며 “해외 선물, 해외 환 등 여러 자산군을 전문적으로 운용한 인력이 이를 보완하고 있다”고 설명했다....
로보어드바이저의 세가지 '불편한 진실' 2016-04-24 19:41:28
백투자자문 디셈버앤컴퍼니 정도가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견해 정보를 분석하는 딥러닝(deep learning) 등의 기계학습을 일부 활용하고 있다고 알려졌을 뿐이다.대통령 업무보고에서 혁신적인 금융서비스라고 소개된 로보어드바이저가 인공지능으로 포장된 채 한낱 금융회사의 마케팅 수단으로 전락하고 있는 것은...
[패션 스트리트]오늘의 패션계 소식 2016-04-15 18:18:17
일상생활은 물론 여름철 야외활동이나 러닝, 요가, 필라테스 등 실내운동에도 편하게 착용 가능하다고 하는데요. 라운드넥과 브이넥 등 베이직한 디자인으로 나뉘어져 있으며, 여성의 경우 캐미솔/탱크탑/속바지/브라탑 등의 제품들도 구성되어 있다고 합니다. 라코스테가 라코스테 슈즈 인 스타일 프로모션을 진행합니다....
'로봇이 굴리는 펀드' 업계 첫 출시 2016-04-15 18:06:44
최초 공모펀드인 ‘키움쿼터백글로벌로보어드바이저증권투자신탁(채권혼합-재간접)’이 나온다.키움자산운용이 로보어드바이저업체 쿼터백투자자문과 제휴해 내놓는 글로벌 자산배분펀드다. 쿼터백투자자문의 빅데이터와 머신러닝(기계학습) 알고리즘을 근간으로 시장 상황에 맞춰 선별한 국내외 상장지수펀드(...
‘아웃도어 뷰티’ 이것만 챙기면 완전 정복 2016-04-15 13:54:41
건물들 사이를 달리는 이른바 ‘시티 러닝’을 즐기는 이들이 증가하고 있다. 시티 러닝은 야외에서 하는 운동인 만큼 자외선 차단제를 반드시 사용해주고, 번들거리는 땀에 쉽게 무너지지 않도록 한번 발라도 지속력이 오래가는 스킨케어 메이크업이 중요하다. 비오템의 아쿠아수르스 수분 플럼핑 쿠션은 비오템의 베스트...
[패션 스트리트] 오늘의 패션계 소식 2016-04-06 18:16:51
프린트 디자인으로 트렌디한 러닝 룩을 연출 할 수 있다고 하네요. 트랙 재킷과 3부 쇼츠로 구성되어 있습니다. 조셉앤스테이시가 밀라노 컬렉션 컨템포러리 라인 지아니 끼아리니를 선보입니다. 지아니끼아리니는 조셉앤스테이시에서 첫 번째로 선보이는 밀라노 컬렉션의 컨템포러리 라인이라고 하는데요. 이탈리아...
[리뷰] ‘해어화’, 향기는 품었지만 2016-04-06 14:10:00
모든 신들이 배치돼있다. 자신의 가치를 지키는 건 자신이라고 생각한다. 자신을 버린 소율의 짙은 회한을 위해 달렸다”고 설명한 바, 소율의 시선을 따라갔음에도 박 감독의 설명 없이 그 의도를 잘 간파할 수 있을지는 미지수다. 13일 개봉. 러닝타임 120분. (사진출처: 영화 ‘해어화’ 메인 포스터, 스틸컷) bnt뉴스...
[패션 스트리트] 오늘의 패션계 소식 2016-03-16 17:27:12
백으로 사이드의 셔링 디자인이 여성스러움까지 더한 제품이라고 합니다. 넉넉한 소지품 수납이 가능한 미디움 사이즈의 숄더백과 트랜드를 적극 반영한 미니 크로스백의 두 가지 스타일로 출시된다고 하네요. 모두 부드러운 소가죽 소재로 고급스러움을 더했다고 관계자는 전했습니다. 엠리밋이 공식 블로를 오픈합니다....
[증시에 부는 AI 바람] "로보어드바이저, 투자자문·ISA 새 지평…연내 5000억 목표" 2016-03-15 14:10:59
것과 기본적으로 비슷하다.기계학습(머신러닝) 기법을 자산배분 모델에 적용, 변수를 끊임없이 찾아내고 이를 지속적으로 반영하면서 시장 변화에 적응한다는 설명이다. 기본적으로 3개월마다 정기적으로 자산을 재배분(리밸런싱)하면서 위험(리스크) 관리를 위한 변수는 매일 점검한다.조 이사는 항공우주공학을 전공한 공...
[이세돌-알파고 마지막 승부] "이세돌, 승패 떠나 인공지능 알파고 한계 다 보여줄 것" 2016-03-14 18:24:24
딥러닝 기술 개발사인 마인즈랩의 유태준 대표는 “4국 때 알파고가 예상 밖의 상황에서 계속 나쁜 수를 둔 것은 기계학습에서 불가피하게 나타나는 현상”이라며 “일종의 한계로, 금세 고칠 수 있는 버그가 아니다”고 말했다. 구글이 대신 수읽기와 예측 등에서 프로그램 설정을 세밀히 조정해...