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못생겨서 관심 덜 받는 산호초 어류가 진짜 보호 대상 2022-06-08 15:50:25
합성곱 신경망'(CNN)을 학습시켰다. 그런 다음 산호초에서 자주 접하는 어류 2천417종의 사진 4천400여장을 추가로 보여주고 미적 매력을 평가하도록 했다. 인간과 CNN의 평가를 종합한 결과, 밝고 다채로운 색에다 둥근 몸통을 가진 산호초 어종이 가장 아름다운 것으로 평가됐다. 하지만 이런 미적 매력을 가진...
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휴런, 뇌졸중 환자 ASPECTS 산출 인공지능 국내 시판 허가 2022-06-02 18:00:02
합성곱신경망(CNN) 모델로 구성된 cASPECTS는 10년 넘는 임상 경력을 가진 여러 신경과 전문의가 개발에 참여했다. 환자 326명을 대상으로 임상시험을 진행했는데 전문의가 CT를 보고 매긴 점수와 cASPECTS가 부과한 점수가 상당부분 일치한 것으로 알려졌다. ASPECT 점수는 임상 현장에서 많이 활용되지만 전문의 숙련도에...
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휴런, 식약처로부터 뇌졸중 진단 AI S/W 허가 획득 2022-06-02 15:03:11
의사결정을 보조하는 소프트웨어이다. 딥러닝 기반의 합성곱신경망(CNN) 모델로 구성된 cASPECTS는 10년 이상의 임상 경력을 가진 복수의 신경과 전문의들에 의해 총 326명을 대상으로 임상시험을 진행했다. 휴런은 이번 허가를 통해 뇌졸중 관련 3개(cIS, cHS, cASPECTS)의 솔루션을 등록함으로써 뇌졸중 통합 솔루션의...
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[김인중이 전하는 딥러닝의 세계] <7> 딥러닝 역사의 전환점들 2022-02-17 06:38:14
알렉스넷은 심층신경망 중에서도 영상처리에 특화된 CNN(합성곱 신경망)의 일종이다. CNN은 1980년에 개발되었으나 1998년 러쿤이 오류 역전파 알고리즘을 CNN에 성공적으로 적용함으로써 그 잠재력이 드러나기 시작했다. 알렉스넷은 많은 사람들에게 GPU를 이용해 구현된 최초의 CNN으로 알려져 있다. 그러나, 실제 CNN...
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휴런, 뇌출혈 진단 AI 소프트웨어 3등급 의료기기 승인 2022-02-10 17:04:54
제공함으로써 진단을 보조한다. 회사에 따르면 딥러닝 기반의 합성곱신경망(CNN) 모델로 구성된 출혈성 뇌졸중 분석 알고리즘은 확증 임상시험을 통해 민감도 96.23%, 특이도 95.38% 를 기록했다. 휴런은 10만 8천 장의 뇌출혈 환자의 뇌 CT영상 데이터를 분석해 제품을 개발했으며, 영상의학과 및 신경학과 전문의 10명...
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ETF 이름의 비밀 2022-01-17 17:39:58
여부와 배율, 합성형과 환헤지 여부를 반드시 포함하도록 했다. 레버리지 ETF는 기초지수의 두 배 이상 수익률을 목표로 한다. 인버스는 기초지수가 오르면 내리고, 내리면 오르는 식으로 기초지수를 역으로 추종한다. 지수와 반대로 두 배 이상 움직이는 상품은 곱으로 인버스라 해서 ‘곱버스’라고 불린다. 합성형은...
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올해 개인투자자들 ETF 순매수 10조원 육박…역대 최대 예상 2021-12-28 06:42:01
글로벌리튬&2차전지│ 605,899│ ││ │SOLACTIVE(합성) │ │ ├────────────┼─────┼────────────┼─────┤ │ TIGER 미국나스닥100 │ 296,271│TIGER 미국S&P500│ 531,360│ ├────────────┼─────┼────────────┼─────┤ │KODEX...
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제이엘케이, ‘3차원 의료 영상 학습 기술’ 日 특허 등록 2021-11-08 14:39:12
각각의 방향으로 2차원 합성곱신경망(CNN)을 적용해 3차원 분석과 같은 결과를 조합하는 기술이다. 기존 3차원 CNN에 비해 학습에 필요한 매개변수(파라미터)를 효과적으로 줄일 수 있다. 이에 충분한 학습 데이터를 구축하기 힘든 분야에서 활용성이 높은 원천 기술로 평가받는다는 설명이다. 이번 발명은 제이엘케이의...
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한국, 인텔 글로벌 AI 아이디어 공모전서 5건 수상 2021-11-01 17:37:33
데 사용되는 '합성곱 신경망'(CNN) 시스템과 인텔의 오픈비노(OpenVINO) 기술이 화재를 탐지해 경보를 발령하고 자연어 처리(NLP) 시스템을 통해 실시간으로 화재 대피 경로를 안내한다. 또 다른 대상 수상자는 AI 교수학습모델 분야에 출전한 장병철 한양대 교수로, 인텔이 인증하는 'AI 포 유스'(AI for...
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AI가 거미줄 같은 은하계 학습…3배 정확한 '우주지도' 그렸다 2021-08-06 18:02:25
하는 CNN(합성곱 신경망) 딥러닝 알고리즘을 도입했다. 그 결과 암흑물질의 밀도 분포가 300만 광년 거리까지 선명하게 나타났다. 은하와 은하 사이 퍼져 있는 암흑물질의 미세한 실가닥 구조가 AI의 힘으로 재현된 것이다. 우리은하가 포함된 라니아케아 초은하단 내 국부 은하군과 기존에 알려진 처녀자리 은하단 등...
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