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유틸렉스, 'EU204' FDA 희귀의약품 지정 신청 2022-07-04 14:12:14
및 고형암(위암) 환자를 대상으로 임상 1·2a상을 진행 중이다. 유틸렉스는 연초 NK·T세포림프종 환자에게 치료제 1회 투약만으로 완전관해(CR)를 확인했다고 발표했다. 연구자임상(IIT)부터 올해 초 발표한 CR까지 EU204를 투약받은 NK·T세포림프종 환자는 총 3명이다. 약물 투약 후 3명 모두 CR을 확인했다. EBV 양성...
포스텍·이뮤노바이옴, AI 면역항암제 반응 예측 기술 개발 2022-06-29 14:12:23
약 30%의 환자만이 반응한다는 것이 한계로 지적돼 왔다. 연구팀은 700명 이상의 흑색종 위암 방광암 환자의 임상 결과와 항암치료 전 환자의 암조직 전사체 데이터 분석을 통해 반응을 예측하는 인공지능을 개발했다. 기존 항암치료 바이오마커(생체표지자)에 기반한 예측보다 새로운 바이오마커가 암 환자의 치료 효과를...
GC셀, 세포치료제 사업 '광폭 행보' 2022-06-28 17:13:54
T세포 림프종 환자의 CD5 발현율은 85~96%에 이른다. 기존 치료제에 쓰이는 CD30은 16~50% 정도다. CT205A가 암 세포를 찾아낼 확률이 기존 치료제보다 높다는 의미다. 세포·면역치료제 제품군 확대지난해 GC녹십자셀과 GC녹십자랩셀이 합병해 GC셀로 출범한 뒤 사업 영역을 공격적으로 확대하고 있다. NK세포 치료제와...
양한광 서울대 의대 교수, 제21회 보령암학술상 수상 2022-06-24 11:31:26
4기 위암 환자 치료법 선택의 학술적 근거를 제시했다. 지난해에는 동물이식모델을 이용해 항암제 감수성 여부를 예측한 연구 등을 ‘네이처 커뮤니케이션’에 게재했다. 이를 통해 위암 환자의 표준치료법을 결정하는 데 기여했다. 위암 분야 세계최고 학술단체인 ‘국제위암학회(IGCA)’의 차기 사무총장으로도 선출됐다....
제21회 보령암학술상, 양한광 서울의대 교수 선정 2022-06-24 10:22:55
생존연장을 가져 오지 않는다는 최종 결과를 발표해 4기 위암 환자 치료법 선택에 있어 중요한 학술 근거를 제시했다. 이와 함께 2021년 `네이처 커뮤니케이션(Nature Commun)`에 게재된 동물이식모델을 이용하여 항암제 감수성 여부를 예측한 연구 등을 통해 위암 환자의 표준치료를 결정하는데 큰 기여를 해왔다. 여기에...
[김길원의 헬스노트] 미국이 부러워하는 한국의 위 내시경검사 2022-06-24 06:13:00
위암 환자가 각각 연간 3만 명가량 발생해 환자 수로는 비슷하지만, 전체 인구 대비로는 한국의 위암 발생률이 미국의 10배 수준이다. 미국에서는 다른 암에 견줘 상대적으로 위암 환자가 많지 않아 그동안 관심도가 떨어진 셈이다. 이런 탓에 위암의 조기 발견을 위한 내시경 겸사의 중요성이 그동안 뒤처지면서, 이제는...
임석아·양한광 교수 등 7명 '광동 암학술상' 2022-06-20 18:06:09
등은 국제학술지 네이처 커뮤니케이션에 위암 환자의 항암제 효과를 예측하는 바이오마커 연구 결과를 발표한 공로를 인정받아 기초의학 부문 상을 받았다. 전 교수와 김찬 교수는 종양면역치료저널에 연구 논문을 발표한 공로로 임상의학 부문 상을 받았다. 신 교수는 흉부종양학회지 등에 여러 논문을 공개해 다수 논문 ...
"조혈모세포 이식 혈액암 환자, 이차암 발병 더 주의해야" 2022-06-16 14:07:39
결과, 조혈모세포를 이식받은 환자는 고형암(몸에서 덩어리를 형성하는 암) 발생 위험이 대조군 환자의 1.7배로 높아졌다. 암종별로는 위암 위험이 3.7배로 추산됐으며, 이어 두경부암, 부인암, 갑상선암, 대장암 위험은 각각 3.2배, 2.7배, 2.1배, 2배로 집계됐다. 서울성모 혈액병원 박성수 교수(혈액내과)는 "외국과...
휴톰, 보건산업진흥원 의료기기 지원사업 선정 2022-06-16 09:44:16
필요로 하는 환자 개개인의 해부학 정보를 직관적으로 제공해 수술 결과를 개선하는 AI 기반 환자 맞춤형 3D 수술용 내비게이션이다. 이번 평가 지원 사업은 수입 제품 사용 비중이 높은 국내 주요 의료기관에 국산 유망 신제품의 시장 진입을 지원하기 위해 마련됐다. 형우진 휴톰 대표(세브란스 소화기외과 교수)는...
셀바스AI "93% 정확도로 심장병·당뇨 등 예측" 2022-06-13 17:25:54
개발했다. 질환을 앓고 있는 환자들의 건강검진 기록, 투약 기록 등을 분석해 정상인의 발병 가능성을 따진다. 현재 셀비 체크업으로 발병률을 예측할 수 있는 질환은 당뇨 치매 심장병 뇌졸중 위암 간암 대장암 폐암 유방암 전립선암 등 총 10가지다. 질병 예측 시스템에 AI를 적용한 건 셀비 체크업이 국내 최초다. 윤...