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[전문가 포럼] 4차 산업혁명, 알맹이 있는 각론으로 2017-03-16 17:54:43
일자리를 지원할 수 있는 새로운 교육 시스템을 만들어야 한다. 인력 교육 및 재배치에 대한 장기적 청사진을 갖고 실행하는 것이다. 둘째, 기초기술 및 혁신기술 연구는 개별 기업 차원에서 하기 어려우므로 정부가 나서야 한다. 산재된 국책과제들도 이번 기회에 포트폴리오를 재정비하고 우선순위를 재선정한 뒤 꾸준히...
에스원, 옆 얼굴까지 알아보는 보안시스템 공개 2017-03-15 18:43:57
secon' 개막서울 g20회의때 사용한 첨단 얼굴인식 출입시스템 '스피드게이트' 9월 출시국내외 500여 기업 참가, 드론 접근 막는 첨단장비 1인가구 자가방범 제품 선봬 [ 이우상 기자 ] 입구로 걸어가자 ‘삐빅’하는 소리와 함께 문이 열렸다. 출입증을 대거나 카메라를 쳐다볼 필요도 없었다. 얼굴...
인텔의 18조원 베팅…반도체 거인들 자율주행차 격돌 2017-03-14 11:29:58
5G 무선모뎀 등과 결합해 자율주행시스템을 만들 것이라고 했다. 그는 모빌아이 기술이 자율주행차의 "눈"이 되고 인텔이 "두뇌"를 제공할 것이라고 밝혔다. 인텔은 자율주행이 2030년에 700억 달러 시장이 될 것이라고 추산했다. 모빌아이는 자체 머신러닝 알고리즘에 바탕을 둔 차량용 카메라와 센서 등 시각 기반의 안전...
'일석이조 보안시장 잡아라' 통신업계 경쟁 치열 2017-03-14 07:00:13
지문인식과 네트워크를 기반으로 방화벽·침입탐지 시스템·가상 사설망 등 다양한 보안 솔루션을 제공한다. KT는 향후 외부 보안업체의 솔루션을 제공하는 플랫폼으로써의 기능을 강화할 계획이다. 네트워크 보안뿐 아니라 물리 보안도 관심 영역이다. KT가 자체 개발한 영상 분석(VA) 솔루션 '기가아이즈 VA'는...
"이 옷 디자이너가 누군가요?" AI가 의류 디자인 하는 시대 2017-03-13 15:35:54
머신러닝 기술 발달과 접근 가능한 데이터의 확대로 번창하고 있다. 알파벳의 구글과 어도비 시스템스, 마이크로소프트, 소니 등이 컴퓨터를 활용한 창의적 작업과 관련한 연구프로젝트를 진행 중이다. 어도비 등은 이 사업에 수백만 달러를 썼다. IT기업과 연구자들은 컴퓨터에 창의력을 키우게 하면 보다 강력한 AI...
'코레일의 생각 톡! 톡!' 최우수 제안자 선정…특별승진 추천 2017-03-09 15:05:50
홍보전략', 선로 진동 감지 앱, 머신러닝을 이용한 차 고장 처리 프로그램, 롤러코스터에 착안한 교량 작업 안전보호구 개발, 게임기 조이스틱 방식 전조등으로 안전사각지대 개선, 여객안내표시기 LED 모듈 통합 시험기 개발, 고속차량 공기호스 연결방법 개선 등 다양하고 참신한 아이디어가 쏟아졌다. 이어 열린...
英정부, 브렉시트에도 자율주행차·AI 지원 확대 2017-03-09 02:11:59
있다"며 반겼다. 머신러닝 시스템을 개발하고 있는 이 회사는 자율주행차 시험에 참여하면서 이 펀드의 1차분 수혜 리스트에 올랐다. 그는 "영국에는 자율주행차 분야에서 수많은 세계 일류급 스타트업 기업들이 있다"면서 "자율주행차는 세계를 바꾸고 일자리를 창출하고 수출 가능한 영국 상품과 서비스를 생산할 수...
'텔레파시'로 로봇 조종한다 2017-03-07 17:30:09
mit, 생각 읽어내는 시스템 개발 [ 박진우 기자 ] ‘텔레파시’로 로봇을 조종할 날이 머지않았다. 6일(현지시간) 파이낸셜타임스(ft)는 미국 매사추세츠공과대(mit) 컴퓨터과학 인공지능 실험실(csail)과 보스턴대 연구팀이 인간의 뇌파를 읽어내 로봇 행동에 반영하는 기술을 공동 개발 중이라고 보도했다.이...
KB국민카드 인공지능 적용한 부정사용방지시스템 개발 2017-03-07 11:28:20
`딥러닝(Deep Learning)`을 적용한 `부정사용방지시스템(FDS)` 개발에 착수합니다. 이번에 개발하는 `부정사용방지시스템`은 딥러닝 기술을 통해 기계 스스로 정상ㆍ이상거래 패턴을 학습하고 분석해 각종 부정거래를 탐지하는 것이 특징으로 오는 3분기에 본격 가동될 예정입니다. 아울러 기존 신용카드 관련 이상 거래...
인간이 생각으로 로봇 조종한다…MIT 개발 2017-03-07 11:16:12
수 있도록 연구 중이다. 문제는 이런 시스템은 전자장치를 사람 몸에 심거나 EEG를 이용할 때는 컴퓨터가 인간의 뇌파를 인식하게 하려고 많은 훈련을 해야 한다는 점이다. MIT 팀은 보스턴대의 신경과학자들과 협력해 두뇌가 실수를 알아차렸을 때 내보내는 뇌파에 집중했다. 머신러닝 알고리즘으로 뇌파는 100분의 1초...
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