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ADHD 아동의 지능, `두뇌 훈련`으로 증진 가능 2016-04-12 09:46:24
`지능(Intelligence)`이 정상 또는 그 이상임에도 ADHD 아동의 상당수는 낮은 학업 성취를 보이는 경향이 있는 것으로 알려졌다. 수인재두뇌과학 이슬기 소장 "ADHD 아동들은 낮은 주의력, 과잉행동과 충동성으로 인해 학교 수업에 참여하는 것 자체에 어려움을 겪는 경우가 많다"면서 "수업에 집중하지 못하면서 처음에는...
한국투자증권, 인공지능 기반 자산배분 '로보랩' 출시 2016-04-11 17:56:06
지능을 기반으로 자산배분 서비스를 제공하는 ‘한국투자로보랩’을 내놨다. ‘디멘젼’ ‘쿼터백’ ‘밸류시스템’ 등 세 곳의 투자자문사별 상품으로 구성했다. 디멘젼은 주식·국내 상장 상장지수펀드(etf)·상장지수증권(etn)·펀드를, 쿼터백은 국내 상장...
야구의 시즌 '활짝'…모바일 야구도 '흥행 홈런' 2016-04-11 17:22:03
펼쳐진다”며 “인공지능을 통해 실제 야구 수준의 현실감을 구현했고, 기존 모바일 실사 야구게임의 장점을 모두 집약했다”고 말했다.마구마구2016은 pc 온라인에서 높은 인기를 끈 야구게임 ‘마구마구’를 모바일로 재해석했다. 사람을 2~3등신으로 표현한 sd(super deformation) 캐릭터로...
한국투자증권, 인공지능 활용 '한국투자로보랩' 출시 2016-04-11 09:32:13
인공지능을 기반으로 자산배분 서비스를 제공하는 '한국투자로보랩'을 출시했다고 11일 밝혔다.한국투자로보랩은 디멘젼 쿼터백 밸류시스템 등 세 자문사별 상품으로 구성돼 있다. 성향에 따라 각 자문사별 적극투자형과 중립투자형 상품 중 선택할 수 있다. 자문사별 투자대상을 살펴보면 디멘젼은 주식과...
한국투자증권, 인공지능 활용 '한국투자로보랩' 출시 2016-04-11 09:31:13
한국투자증권은 인공지능을 기반으로 자산배분서비스를 제공하는 '한국투자로보랩'을 출시했다고 11일 밝혔다. 한국투자로보랩은 '디멘젼' '쿼터백' '밸류시스템' 등 3곳의 투자 자문사별 상품으로 구성됐다. 고객 성향에 따라 자문사별 적극 투자형과 중립 투자형 상품 중선택할 수 있도록...
한국증권, 인공지능 활용 `한국투자로보랩` 출시 2016-04-11 09:27:05
수수료는 기존 랩 상품의 절반수준인 1~1.5% 수준입니다. 신긍호 고객자산운용부 상무는 “그동안 고액 자산가들이 받던 자산관리 서비스를 가입금액과 수수료를 낮춰 일반 투자자들에게도 맞춤형 서비스를 제공할 수 있게 됐다”며 “최적화된 포트폴리오로 종합적인 자산관리 서비스를 제공하겠다.”고 말했습니다
AI가 운용하는 공모펀드 나온다 2016-04-11 09:01:41
1 수준입니다. 로보어드바이저와 관련한 규제가 대폭 완화된다면 우리나라도 해외 시장과 비슷한 수준으로 수수료를 낮출 수 있다는 게 관련 업계의 평가입니다. <인터뷰> 조금택 쿼터백투자자문 이사 “현재 비대면 일임이 안 되는 상태이니까 로보어드바이저서비스라고 하더라도 인건비가 들어가게 되고 …” 저렴한...
[스트롱코리아] "학생들 1년 중 4개월은 회사로…대학과 기업은 동반자" 2016-04-10 20:02:46
최고 수준으로 평가된다. 최근 인공지능(ai)과 사물인터넷(iot) 등 정보통신기술(ict)의 융합이 만드는 ‘제4차 산업혁명’ 바람이 불면서 워털루대 역시 산학 협력의 새로운 모델을 찾고 있다.함둘라푸르 총장은 “급격한 융합이 일어나는 제4 산업혁명 시대에는 전문성을 갖추고 기술력과 문화적 감각,...
[시론] 대기업집단 지정 제도, 폐지가 합리적이다 2016-04-10 17:54:35
회사, 아니면 공기업이 대부분이었다. 구글의 인공지능 ‘알파고’ 사례에서 보듯이 세계는 제4차 산업혁명의 주도권을 잡기 위해 각축 중이지만 한국은 그에 견줄 만한 기업이 보이지 않았다. 국내 민간 회사 중 지난 30년 이내에 창업해서 대기업집단에 지정된 경우는 미래에셋이 유일할 정도로 기업의 성장...
'축적된 정보의 힘' 지닌 인공지능, CEO 결정 돕는 조력자 될 것 2016-04-08 17:56:46
인공지능은 입력된 데이터를 넘어서는 수준의 정보와 마주하면 오류를 일으킨다. 사람이 기존 지식을 활용해 ‘유추’하는 것과 같은 과정이 없는 것이다. 딥러닝도 기계 스스로 학습하는 과정이 아니다. 각 층을 구성할 자료를 사람이 학습시켜야 한다. a라는 정보를 입력하고, 출력이 b라고 되게끔 해야 다음에...