[상반기 증시결산] 코스피 상승률 1위 이수페타시스…400% 상승 2023-07-02 06:15:01

등을 LG에너지솔루션과 삼성SDI에 공급하는 것으로 알려졌다. 이어 코스모신소재[005070](260%), 큐로[015590](226%), 덕양산업[024900](206%), 이수화학[005950](188%), 조선내화[000480](179%), DB[012030](179%), 동원금속[018500](174%) 등의 순이었다. 코스닥시장에서 가장 많이 상승한 종목은 알에프세미[096610]로...

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• #상반기 증시결산 #주가 #종목 #지난달 #이차전지 #지난해 #상승 #하락 #급등

6월 13일 ETF 시황…XSD, HYDR 강세 [글로벌 시황&이슈] 2023-06-13 08:12:14

세미컨덕터 , KLA 코퍼레이션, 그리고 시놉시스를 유망하다고 봤습니다. 이 종목을은 모두 올해 20% 수익을 낸 종목들입니다. 특히 브로드컴은 44% 가까이 오르기도 했는데, 최근 애플이 와이팜 경쟁사 브로드컴과 수십억 달러에 달하는 신규 계약을 맺는 등의 행보도 보였습니다. 이에 따라 뱅크오브아메리카는 저평가 ai...

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엔비디아가 '찜'한 AI 기업 코히어…미래에셋도 투자 [허란의 VC 투자노트] 2023-06-12 14:49:04

AI 반도체 디자인 솔루션을 개발하는 세미파이브에 투자했으며, AI 기술 기반 포트폴리오로는 루닛, 몰로코, 매스프레소 등이 있다. 특히 2019년부터 600억원 이상 투자해온 몰로코는 AI 광고 솔루션을 제공하는 기업으로 미국 나스닥 상장을 목표로 하고 있다. 김응석 미래에셋벤처투자 대표는 "AI와 기존 산업 간 융합이...

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'챗GPT 아버지' 샘 올트먼 만난 한국 AI 스타트업은 어디? [Geeks' Briefing] 2023-06-09 14:05:52

세미는 AI 기술 기반의 반도체 모델링 솔루션을 제공하는 기업이다. 아이지에이웍스는 최초의 데이터 유니콘 기업으로 애드테크로 출발한 데이터 솔루션 회사다. 런드리고 헌옷 수거 서비스 준비 비대면 모바일 세탁서비스 ‘런드리고‘를 운영 중인 의식주컴퍼니가 ESG 경영에 집중하며 런드리고 헌옷 수거 서비스를 올해...

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• #챗GPT 아버지 #스타트업 #구직자 #수업 #플랫폼 #기업 #서비스 #분야 #기술 #기반 #프로그램

2400억 투자받은 스타트업의 반도체 생태계 혁신법 [긱스] 2023-05-11 10:04:06

됩니다." 조명현 세미파이브 대표는 한경 긱스와의 인터뷰에서 “반도체 디자인 플랫폼을 이용하면 설계에 드는 시간과 비용을 50% 가량 감축할 수 있다”고 말했다. 2019년 조 대표가 세운 반도체 설계 솔루션 기업 세미파이브는 여러 회사들이 시스템 반도체를 효율적으로 설계할 수 있도록 돕는다. 최근 675억원 규모의...

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• #2400억 투자받은 #반도체 #설계 #회사 #개발 #직접 #플랫폼 #필요 #기술 #세미파이브 #부분

조명현 세미파이브 대표 "재사용·자동화로 AI 반도체 설계 비용 확 줄였죠" [긱스] 2023-05-10 17:48:53

수 있다”며 이같이 말했다. 세미파이브는 2019년 조 대표가 창업한 반도체 설계 솔루션 스타트업이다. 최근 675억원의 투자를 유치, 회사 설립 4년 만에 총 2400억원의 누적 투자금을 모아 주목받았다. 삼성전자 파운드리 사업부의 국내 디자인솔루션파트너(DSP) 중 한 곳으로, 반도체 디자인하우스 회사들과 설계자산(IP)...

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한샘, 부엌·욕실·거실을 고급스럽게…'무한책임 리모델링'으로 고객 잡는다 2023-04-19 16:06:55

이러한 신제품들과 ‘무한책임 리모델링’ 솔루션을 앞세워 본격적인 신혼·이사 시즌 수요를 사로잡겠다는 계획이다. 한샘은 ‘유로(EURO)’ 부엌을 리뉴얼했다. 기존 유로그레이드 5종에 하이엔드 등급의 ‘EO900’을 신규 출시했다. EO900은 집마다 다른 부엌이 일반적 풍경이 된 만큼 다양하고 세분화된 개인 니즈를...

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"AI로 부동산 개발 수익 극대화…반도체 설계와 검증도 '척척'"[긱스] 2023-04-16 09:36:08

알세미는 인공지능(AI) 기반 반도체 모델링 솔루션 상용화를 위한 여러 기술 난제를 해결했다는 평가를 받고 있다. 기존 반도체 모델링은 반도체 전문가 노하우에 의존했다. 하지만 이런 방식은 공정이 바뀔 때마다 새로 개발해야 하는 한계가 있다. 알세미는 데이터와 머신러닝(기계학습) 기술을 활용해 작업 속도와...

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