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"AI의 스푸트니크" "지구 뒤흔들 것"…딥시크에 美 '경악' 2025-01-28 07:40:29
디인포메이션은 27일(현지시간) 페이스북 모회사 메타가 딥시크의 기술을 분석하기 위한 '워룸' 4개를 AI 부서 내에 설치하고 딥시크가 어떻게 AI 훈련 비용을 크게 줄일 수 있었는지, 어떤 데이터를 사용했는지 등을 알아내는 데 집중하고 있다고 보도했다. 메타가 딥시크로 인해 촉발된 지금의 상황을 AI 업계에...
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딥시크 '돌풍'…배후에는 40세 컴퓨터전공 펀드매니저가 있었다 2025-01-28 07:17:24
개발에 들인 비용이 557만6천달러(약 78억8천만원)에 불과하다고 밝혔는데, 이는 메타가 최신 AI 모델인 라마(Llama) 3 모델을 엔비디아의 고가 칩 'H100'으로 훈련한 비용 대비 10분의 1 수준이다. 다만 이는 엔비디아의 저렴한 칩인 'H800 GPU'를 시간당 2달러에 2개월 동안 빌린 비용을 계산한 것으로,...
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"中 딥시크 AI 모델, 美 최고 모델보다 앞서거나 거의 동등" 2025-01-28 07:11:38
V3의 성능을 오픈AI의 가장 강력한 모델인 GPT-4o, 페이스북 모회사 메타플랫폼(이하 메타)의 AI 모델인 라마 3.1, 앤스로픽의 AI 모델 클로드 3.5 소네트를 비교했다. V3는 22개 평가 테스트 가운데 13개 부문에서 다른 경쟁 모델보다 가장 뛰어났다고 딥시크는 설명했다. 선별된 500개의 수학 문제 테스트(MATH-500)에서...
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中 AI '딥시크' 역습에 나스닥 3% 폭락…美 증시 '공포' [뉴욕증시 브리핑] 2025-01-28 07:09:42
메타가 최신 AI 모델인 라마(Llama)3 모델에 'H100'으로 훈련한 비용의 10분의 1 수준이다. H800은 미국의 고성능 반도체 수출 규제로 엔비디아가 H100의 사양을 낮춰 출시한 제품이다. 한마디로 딥시크는 저성능 저예산으로 챗GPT와 맞먹는 성능을 냈다는 것이다. 골드만삭스는 "지금까지 시장은 구글이나 오픈AI,...
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뉴욕증시, 中 AI 역습에 나스닥 3%대 급락…AI 기술주 '초토화' 2025-01-28 07:00:31
투입한 비용은 557만6천달러(약 78억8천만원)에 그쳤다고 전했는데 이는 메타가 최신 AI 모델 라마(Llama)3 모델에 'H100'으로 훈련한 비용의 10분의 1 수준이다. 딥시크는 미국의 고성능 반도체 수출 규제로 엔비디아가 H100의 사양을 낮춰 출시한 제품인 H800을 쓰는 것으로 알려졌다. 즉 저성능 칩과 저예산으...
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'獨총선 가짜뉴스 걸러내나'…EU, 소셜미디어 '사전 평가' 추진 2025-01-28 07:00:03
참여해달라는 요청서를 엑스(X·옛 트위터), 메타, 구글, 마이크로소프트, 틱톡, 링크트인, 스냅챗 등에 발송했다. 현재까지 틱톡을 제외한 나머지 플랫폼의 참여 여부는 공식 확인되지 않았다. 스트레스 테스트는 EU 디지털서비스법(DSA) 규정대로 플랫폼들이 '위험성'을 완화하기 위한 보호 장치를 제대로...
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뉴욕증시, 中 AI 역습에 '공포'…나스닥 3% 폭락 마감 2025-01-28 06:47:04
메타가 최신 AI 모델인 라마(Llama)3 모델에 'H100'으로 훈련한 비용의 10분의 1 수준이다. H800은 미국의 고성능 반도체 수출 규제로 엔비디아가 H100의 사양을 낮춰 출시한 제품이다. 한마디로 딥시크는 저성능 저예산으로 챗GPT와 맞먹는 성능을 냈다는 것이다. 골드만삭스는 "지금까지 시장은 구글이나 오픈AI,...
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中 딥시크에 빅테크 '충격'...美 AI 패권 '위협' 2025-01-28 06:45:22
페이스북 모회사인 메타플랫폼(메타)은 올해 AI 개발 및 데이터 센터 구축에 최대 650억 달러(약 93조원)를 지출할 계획이라고 밝힌 바 있는데, 이 같은 막대한 자본 투자를 지속하는 게 합리적인지 의문이 나올 수밖에 없다는 것이다. 한편 전문가들은 딥시크의 AI모델이 누구나 자유롭게 사용하고 개선하는 오픈소스...
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'AI 지각변동' 中 딥시크 창업자는 40세 컴퓨터전공 펀드매니저 2025-01-28 06:44:32
개발에 들인 비용이 557만6천달러(약 78억8천만원)에 불과하다고 밝혔는데, 이는 메타가 최신 AI 모델인 라마(Llama) 3 모델을 엔비디아의 고가 칩 'H100'으로 훈련한 비용 대비 10분의 1 수준이다. 다만 딥시크가 밝힌 금액은 엔비디아의 저렴한 칩인 'H800 GPU'를 시간당 2달러에 2개월 동안 빌린 비용을...
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"비싼 칩 왜 써?"…엔디비아, 中 AI 딥시크 충격에 880조원 증발 2025-01-28 05:33:49
언어 모델 라마를 개발하는 페이스북 모회사 메타플랫폼은 올해 데이터 센터 등 AI 인프라 구축에 최대 650억 달러(93조원)를 투자할 계획이라고 밝힌 바 있다. 딥시크 모델 훈련에는 엔비디아의 H800 칩이 사용됐지만, 이는 미 정부의 수출 규제를 피하기 위한 중국 수출용으로, 성능을 낮춘 것이다. 'V3' 등...
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