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'딥시크 쇼크' 하루 뒤 엔비디아 9%↑…기술주 반등(종합) 2025-01-29 06:37:43
개발에 투입한 비용이 557만6천달러(약 78억8천만원)에 불과하다고 밝히면서 그간 미국 기업들이 쓴 수백억∼수십조원에 크게 대비됐기 때문이다. 이에 엔비디아의 고가 AI 칩에 대한 '무용론'이 일었다. 투자자들은 딥시크의 저렴한 AI 모델 개발 방식이 확산하면 엔비디아가 그동안 비싼 최신 AI 칩을 앞세워...
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'딥시크 쇼크' 하루 뒤 엔비디아 장중 5%대↑…기술주 반등세 2025-01-29 03:08:57
모델에 투입된 비용이 557만6천달러(약 78억8천만원)에 불과해 그간 미국 기업들이 쓴 수백억∼수십조원에 비해 훨씬 낮은 수준이라는 소식이 전해지면서 엔비디아의 고가 AI 칩에 대한 '무용론'이 일었기 때문이다. 투자자들은 딥시크의 저렴한 AI 모델 개발 방식이 확산하면 엔비디아가 그동안 비싼 최신 AI 칩을...
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딥시크가 HBM 시장도 흔든다…SK하이닉스·삼성전자 '촉각' [황정수의 반도체 이슈 짚어보기] 2025-01-28 18:03:08
가속기 'H800'을 쓰면서 반도체 투자(컴퓨팅) 비용을 557만6000달러(약 78억8000만원)밖에 안 썼다는 소식에 엔비디아 주가는 27일(현지 시각) 뉴욕 시장에서 16.97% 급락했다. AI 기업들이 엔비디아의 H100, GB200 등 대당 5000만원 넘는 엔비디아의 '고사양' AI 가속기를 쓸 필요가 없어졌다는 분석 때문...
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AI 판도 바뀌나…중국 딥시크발 충격에 국내 반도체업계도 긴장 2025-01-28 10:48:38
모델에 투입된 개발 비용이 557만6천달러(약 78억8천만원)에 그쳤다는 소식에 미국 정부와 빅테크도 충격을 받은 모습이다. 뉴욕타임스(NYT)는 23일 딥시크가 오픈AI와 구글 등 실리콘밸리의 거대 기업보다 첨단 칩을 적게 사용하면서도 경쟁력 있는 챗봇을 만들어 미국의 AI칩 수출 규제의 한계를 보여줬다고 분석하기도...
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‘중국판 샘 올트먼’…딥시크 창업자 85년생 펀드매니저 2025-01-28 10:38:53
비용이 557만6000달러(약 78억8000만원)에 불과하다고 밝혔는데, 이는 메타플랫폼이 라마3 모델을 엔비디아의 고가 칩 ‘H-100’으로 훈련에 투자한 비용의 10분의 1 수준이다. 단, 이는 엔비디아의 저가 칩인 ‘H800 GPU’를 시간당 2달러에 2개월 동안 빌린 비용을 계산한 것으로, 인건비와 운영비...
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"겨우 78억 썼다고?"…충격의 '中 딥시크' 창업자 정체 2025-01-28 08:03:45
비용이 557만6000달러(약 78억8000만원)에 불과하다고 밝혔는데, 이는 메타가 최신 AI 모델인 라마(Llama) 3 모델을 엔비디아의 고가 칩 'H100'으로 훈련한 비용 대비 10분의 1 수준이다. 다만 이는 엔비디아의 저렴한 칩인 'H800 GPU'를 시간당 2달러에 2개월 동안 빌린 비용을 계산한 것으로, 인건비와...
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"비싼 칩 왜 써?"…엔비디아, 中 AI 딥시크 충격에 846조원 증발(종합) 2025-01-28 07:54:27
모델 'V3'에 투입된 비용은 557만6천달러(약 78억8천만원)에 달하는 것으로 알려졌다. 이는 AI 개발 비용에 수백억 원에서, 많게는수십조원을 쏟아붓는 빅테크에 비해 크게 낮은 수준이다. 언어 모델 라마를 개발하는 페이스북 모회사 메타플랫폼은 올해 데이터 센터 등 AI 인프라 구축에 최대 650억 달러(93조원...
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트럼프 행정명령에도 車·배터리 "우려 과도"…AMPC 유지 전망도 2025-01-28 07:41:01
관련해 발표된 3천460억달러 규모의 투자 중 약 78%가 공화당 의원의 선거구 대상으로 집행됐다. 미국 자동차 혁신 연합에 따르면 IRA 제정 이후 전기차·배터리 투자가 가장 많이 이뤄지는 미국 10개 주 중 9곳이 지난 대선에서 트럼프 대통령을 선택했다. 업계 관계자는 "트럼프 대통령 입장에서도 지지 기반에 경제적...
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딥시크 '돌풍'…배후에는 40세 컴퓨터전공 펀드매니저가 있었다 2025-01-28 07:17:24
비용이 557만6천달러(약 78억8천만원)에 불과하다고 밝혔는데, 이는 메타가 최신 AI 모델인 라마(Llama) 3 모델을 엔비디아의 고가 칩 'H100'으로 훈련한 비용 대비 10분의 1 수준이다. 다만 이는 엔비디아의 저렴한 칩인 'H800 GPU'를 시간당 2달러에 2개월 동안 빌린 비용을 계산한 것으로, 인건비와...
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中 AI '딥시크' 역습에 나스닥 3% 폭락…美 증시 '공포' [뉴욕증시 브리핑] 2025-01-28 07:09:42
557만6000달러(약 78억8000만원)에 그쳤다고 전했다. 이는 메타가 최신 AI 모델인 라마(Llama)3 모델에 'H100'으로 훈련한 비용의 10분의 1 수준이다. H800은 미국의 고성능 반도체 수출 규제로 엔비디아가 H100의 사양을 낮춰 출시한 제품이다. 한마디로 딥시크는 저성능 저예산으로 챗GPT와 맞먹는 성능을 냈다는...
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