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中, 5개월만에 대만 포위훈련…"독립세력에 강력한 충격과 공포"(종합2보) 2024-10-14 10:20:32
훈련의 영역은 대만 북부·남서부·동부에서 일부 겹치는 것을 제외하면 대부분 새로운 장소를 '개척'하는 형태다. 전개 병력과 대만 주요 도시의 거리도 차츰 가까워지고 있다. 올해 5월 훈련 당시 대만 국방부는 중국군이 대만 본섬에서 24해리(약 44.45㎞)까지 접근했다고 밝혔다. 앞서 중국의 대만 담당 기구인...
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하인즈 "한샘 상암사옥 인수…국내시장 전문성 입증" 2024-10-14 10:01:54
참여했으며, 장기 임대 조건으로 해당 건물을 본사로 유지할 예정이다. 하인즈는 이번 인수와 관련, 국내 시장에 대한 하인즈의 전문성을 입증하고 고부가가치 창출 기회를 우선시하는 회사의 전략을 반영한 것이라고 설명했다. 하인즈는 앞서 2022년 6월 서울 서대문 웨스트게이트 타워를 인수해 자산 경쟁력 강화 노력 등...
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[2025학년도 대입 전략] 국어·수학 만점자, 의대 모집정원보다 많아…6월 수준 난이도 근접하게 막판 수능 준비를 2024-10-14 10:01:10
정시 지원을 예측하기가 매우 어려운 편이다. 탐구영역에서 과학탐구 물리학I 과목의 표준점수 최고점은 62점이고, 표준점수 최고점 만점자는 6788명이 나왔다. 응시자 대비 13.7%다. 2등급이 없는 상황으로 상위권 변별력이 없는 난이도로 출제되었다. 또한 과탐에서 표준점수 최고점이 지구과학II가 74점으로 가장 높고,...
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中, 5개월만에 대만포위 훈련…"주요항 봉쇄·통제권탈취 훈련"(종합) 2024-10-14 07:50:50
돌격할 것"이라며 "해상·공중 전투준비·경계·순찰과 주요 항구·영역 봉쇄, 대(對)해상·육상 타격, 종합적 통제권(制權) 탈취 등 과목을 집중 연습해 전구 부대의 연합 작전 실전 능력을 점검할 것"이라고 했다. 그는 "이는 '대만 독립' 분열 세력의 '독립' 도모 행동에 대한 강력한 충격과 공포(震?)...
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"ECB 이달 금리 0.25%P 인하 전망…경기 둔화 대응" 2024-10-13 12:13:22
3.75％에서 3.50％로 0.25％ 포인트 내리고 기준금리와 한계대출금리는 각각 0.6%포인트 인하했다. 금융시장에선 ECB 예금금리가 연말까지 3%, 내년 말까지 2%로 떨어지면서 중립금리 영역에 이를 것으로 본다고 로이터통신이 전했다. 중립금리란 경제 성장을 자극하거나 둔화시키지 않는 수준이다. merciel@yna.co.kr (끝)...
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한수원 사장 "1997년 라이선스계약으로 원전 수출 권리 있다" 2024-10-10 17:45:26
영역을 나눠주는 것으로 될지는 여러가지 협상이 진행되는 데 따라 결정될 문제"라고 말했다. 이날 국감에서는 내년 3월 본계약 체결을 앞두고 한국 측에 불리하게 작용할 수 있는 사항들에 관한 질문도 나왔다. 황 사장은 "체코 측에서도 국내 언론과 의회 동향을 상당히 심각하게 살피고 있다. 한국에서 나오는 의견들이...
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하워드막스 "경제 법칙을 폐기시킬까요?" 2024-10-10 17:23:54
선거 공약이라는 정치 영역에서는 유한성의 개념이 없다는 사실을 강조했습니다. 다음은 그 메모에서 발췌한 내용입니다. 저는 ‘점보 새우(jumbo shrimp)’나 ‘상식(common sense)’처럼 모순된 어구들을 늘 흥미롭게 봅니다. 본질적으로 의미가 상충되는 이런 표현들은 언뜻 보기엔 이치에 맞지 않지만 자주 사용됩니다....
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화려함에 한 번, 오스칼에 두 번 반하네…'베르사유의 장미' [리뷰] 2024-10-10 08:00:01
향한 앙드레의 마음이 본격적으로 드러나는데, 사랑에 대한 이야기가 집중적으로 전개되는 와중에도 민중 투쟁에 대한 본질은 흐려지지 않는다. 두 주제가 서로의 영역을 방해하지 않도록 구성적으로 섬세하게 놀라운 결합을 이뤄냈다. 아쉬움이 없는 건 아니다. '프랑켄슈타인', '벤허'를 성공시킨 왕용범...
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中, '南도로 단절' 北발표에 "당사국 평화·안정 공동노력 필요" 2024-10-09 16:26:04
보편적 기대라고 본다"며 "각 당사국이 공동으로 이를 위해 노력하는 것이 필요하다"고 했다. 이날 조선인민군(북한군) 총참모부는 "9일부터 대한민국과 연결된 우리 측 지역의 도로와 철길을 완전히 끊어버리고 견고한 방어 축성물들로 요새화하는 공사가 진행되게 된다"며 "공화국의 남쪽 국경 일대에서 일촉즉발의 전쟁...
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노벨물리학상에 머신러닝 시대 연 'AI 대부들'(종합2보) 2024-10-08 20:52:26
광범위한 영역에서 인공신경망을 활용하고 있다"고 말했다. 다만 그는 "머신러닝은 엄청난 혜택을 가져왔지만 (이 기술의) 빠른 발전은 우리의 미래에 대한 우려 역시 불러일으켰다. 인류는 이 신기술을 안전하고 윤리적으로 인류의 최대이익을 위해 사용하기 위한 책임을 공동으로 지고 있다"고 했다. 힌턴은 취재진과 한...
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